HuggingChat集成Omni：一键调用上百开源模型，精准响应用户指令
10 月 18 日消息，Hugging Face 正式上线了 HuggingChat Omni 集成式 AI 平台。该平台具备一项独特能力，能够从其收录的百余款开源模型中，针对每位用户的每次指令自动选取最匹配的模型进行响应。系统通过智能分析任务需求，精准筛选出响应速度最快、使用成本最低或契合度最高的模型。目前平台已集成的模型包括 GPT-OSS、Qwen、Deepseek、Kimi 和 SmolLM 等知名产品。
据介绍，HuggingChat Omni 的智能路由系统采用了 Katanemo 研发的 Arch-Router-1.5B 核心架构。这套系统能够解析用户的语义，根据不同主题和操作类型智能调度相应的模型。值得关注的是，Arch-Router 在匹配人类偏好方面的表现已超越同类商业产品，且整套系统完全开源，极大地方便了开发者进行测试学习和二次开发。
Hugging Face 联合创始人 Clément Delangue 强调，目前推出的 HuggingChat Omni 只是平台发展的起点。依托平台现有的 200 万个开源模型资源，覆盖文本、图像、音频、视频、生物学、化学、时间序列等多个专业领域，后续将充分发挥这一资源优势，持续完善 HuggingChat Omni 的服务能力。
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