九识智能低价中标中邮速递,物流数字化转型前路何在?
近日,中邮速递公布了7000台无人车租赁集采项目,成为行业热门事件,因为,这是中邮速递首次采用公开招标的方式引入无人配送车。 招标结果公布后,中标企业之一九识智能对外宣传称,中标全部标段,将提供超
近期,中邮速递发布了一项涉及7000台无人车的租赁采集项目,迅速成为行业关注焦点。这标志着中邮速递首次通过公开招标形式引入无人配送车辆,具有重要的行业示范意义。
招标结果公示后,中标企业九识智能对外宣传称,他们成功拿下全部标段,将提供超过7000台无人车。但根据中邮速递的招标结果显示,这7000台无人车实际被划分为8个分包,共有7家企业入围,每个分包确定1名主选供应商和2名备选供应商。在这8个分包中,中邮科技与九识智能分别拿下4个分包的主选供应商资格。其中以九识智能为主选供应商的1、2、6、7号分包合计租赁车辆3661台,仅占整体招标规模的一半左右。

值得注意的是,本次招标明确规定,所有车辆必须获得政府颁发的“铁牌路权”。主选供应商需在订单下达后10日内配合完成路权许可,15日内实现车辆落地运营。任一环节延误,订单将自动流转至备选供应商。目前,无人驾驶相关立法尚未进入全国统一阶段,现阶段仍以城市级立法为主,且各地的管理方式不尽相同。
而本次中邮速递招标涉及的省份/城市中,大量地区尚未开放路权。要在半个月内以碎片化的方式完成各地路权申请,难度极大。换言之,九识中标的那3661台车,最终能实际落地履约多少,目前仍是个未知数,远未到欢呼雀跃的时候。
据参与此次招标的人士透露,本次投标的竞争异常激烈,参与竞标的企业纷纷使出“杀手锏”,采取低价策略,使得最终报价远低于预期。主选供应商报出的租赁价格普遍低于市场水平,九识智能中标的无人车单月租赁报价约在1300-1500元上下,这一价格比中邮速递设定的每月2600-3199元最高限价低了近一半,甚至低于1800元/月的完全自动驾驶(FSD)服务费。也就是说,中邮速递租赁九识无人车所支付的费用,甚至不足以覆盖单独的自动驾驶服务成本,属于典型的“赔本赚吆喝”。

事实上,本次无人车招标采用的租赁模式,叠加上低价因素,行业里有几家企业最终选择放弃参与。知情人士分析认为,企业需要先行垫付造车成本,承担前期垫资压力,再通过租金逐步回收资金,这对企业现金流本身就造成很大压力。
中邮速递的招标公告显示,本次采购的无人车租赁服务包含无人车硬件设备租赁、自动驾驶服务及算法升级、无人车运营服务、维保服务以及保险服务等。
而低价策略更可能让九识遭受损失。主选的两家供应商中,中邮科技作为中邮速递下属企业,可接受不盈利的合作;而对九识等企业来说,把无人车租出去后,还需持续投入资金以覆盖日常运维成本。
叠加远程运维系统的投入、运维团队的人力成本,再加上租赁模式下,车辆作为固定资产需计提折旧,按行业常规3年租赁周期计算,单月硬件摊销成本约在1000元。如此计算的话,区区1000多元的租金收入远远不能覆盖自动驾驶的服务成本+运维成本+资产的折旧费用,这意味着九识恐怕不但不能盈利,随着交付车辆的增加还会导致亏损规模扩大。
看起来,这更像是一场九识发起的、以亏损换取数字、品牌背书和发展时间的豪赌。对于无人车这样的新兴行业来说,交付量和市场份额是向资本市场讲故事、进行后续融资的关键依据。
通过低价策略拿下中邮速递的订单,有助于九识快速提升交付量,缩小与领先竞争对手的差距。同时,与“国家队”中邮速递的合作关系本身也具有品牌背书的作用,有助于缓解潜在客户因其和京东的知识产权纠纷等问题产生的疑虑,为拓展其他客户铺平道路。

某种程度上,九识可能陷入了规模效应的陷阱。在互联网行业,因为互联网产品的边际成本可以趋近于零,平台可以通过先发优势和烧钱迅速积累用户和数据,形成强大的网络效应或双边市场效应,就像在电商等领域,“烧钱”投入可能更多用于构建物流基础设施和履约网络,这些都是能形成长期竞争壁垒的“硬投入”。
但无人车等重资产行业,“烧钱换规模”的方法可能水土不服,每新增一台设备都意味着新的刚性支出。规模扩张可能导致“规模不经济”,即规模越大,资金消耗越快,管理运维越复杂,亏损可能越严重。
而当市场环境变化或融资中断时,现金流便会瞬间枯竭。正如 ofo 单车,即使曾拥有巨大的用户量和市场份额,也因为押金模式与骑行收费难以覆盖高昂的运营成本、车辆损毁及调度成本,无法实现盈利和获得持续融资而崩塌。
有消息称,九识刚获得了蚂蚁集团的一轮融资,但这笔钱又能够支持九识烧多久呢?
过去几年,快递企业是无人车企业的大客户,但从去年底开始,情况有了变化,生鲜、医疗、商超快消和批发市场等城市配送领域涌现出快速增长的需求,这块市场多为中小B客户自行购买,市场空间更大。
有行业人士指出,无人车领域的低价策略和亏损换规模的模式很难持续,未来无人车的竞争也不仅仅是技术创新的竞争。中短期内来说,要看企业能否通过规模化运营积累的场景数据,反哺和迭代自动驾驶算法;长期来看,不仅要看谁的车跑得更快更稳,更是技术、商业模式、服务运营、场景落地和生态构建能力的系统化竞争。
游乐网为非赢利性网站,所展示的游戏/软件/文章内容均来自于互联网或第三方用户上传分享,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系youleyoucom@outlook.com。
同类文章
Meta扎克伯格坦承AI智能体发展不及预期,超级智能仍需时间
IT之家 7 月 3 日消息,据《商业内幕》今天报道,Meta 首席执行官马克 · 扎克伯格在上周四的一场内部全员会中表示,公司仍在努力实现“超级智能”(Superintelligence),但目前还需要投入更多时间和精力。据两位参会人士透露,扎克伯格表示,Meta 正在向人工智能领域投入大量资源,
Agentic AI重构影像创作,影石Insta360联
全民影像记录时代到来,全景相机、运动相机、航拍无人机走进大众生活,每个人都能随手拍摄海量视频素材,但剪辑繁琐、高光筛选耗时、全景素材适配难等行业痛点始终未能彻底解决。市面上主流剪辑工具大多只聚焦后期编辑,平台适配流程复杂、模板同质化严重,针对360°全景画面的智能制作能力更是长期空白。与此同时,全球
微软Teams加强第三方AI智能体权限管理,需会议组织者确认后放行
IT之家 7 月 6 日消息,微软发文,宣布为 Microsoft Teams 会议应用推出全新的 AI 机器人管理策略,当第三方 AI 机器人尝试加入会议时,必须先获得会议组织者批准后才能进入。据介绍,目前微软已在 Teams 管理中心新增“Manage external bots and the
小猿AI接入多模态AI能力,推动智能学习体验升级
小猿AI升级为全学科AI学习助手,强化多模态能力,支持图像识别、文本理解与题目解析;拍照后可智能分析题型、匹配知识点并推荐练习;语文英语模块新增语句纠错、单词解释及作文辅助功能。小猿AI近期在产品能力上迎来重要升级,正式强化多模态AI能力,使其在图像识别、文本理解与题目解析方面表现更加全面。据产品体
阶跃AI推动多模态AI发展:语音与内容生成能力持续增强
阶跃AI正加速构建多模态AI能力,重点布局语音识别与生成、跨模态内容理解;强化语音交互,支持自然语音输入输出;提升图文理解能力,拓展至营销文案、知识整理等智能写作场景;向全面智能助手演进。阶跃AI正在加速推进多模态AI能力建设,重点布局语音识别、语音生成以及跨模态内容理解能力。在最新技术方向中,阶跃
- 热门数据榜
相关攻略
2026-07-13 14:42
2026-07-13 14:40
2026-07-13 14:36
2026-07-13 14:19
2026-07-13 14:16
2026-07-13 13:55
2026-07-13 13:55
2026-07-13 13:55
热门教程
- 游戏攻略
- 安卓教程
- 苹果教程
- 电脑教程
热门话题

