百川M2+Plus医疗大模型：六源循证破解AI诊疗可信难题

百川大模型近日推出其在医疗领域的突破性升级版本——循证增强医疗大模型Baichuan-M2+Plus，同步对配套应用"百晓应"实现功能迭代，并向开发者全面开放API接口。这一技术布局标志着国内医疗AI正从实验室研究迈入临床落地的关键转折点，特别是在应对医疗AI长期存在的可信度挑战方面，提出了创新的解决方案。

该模型的核心技术创新在于其首创的"六源循证推理（EAR）范式"。与传统依赖互联网信息的大模型不同，Baichuan-M2+Plus仅从原始医学研究文献、临床诊疗指南、真实世界数据等六类权威医学证据构建知识体系，从源头上规避了非专业信息的干扰，使模型生成的医疗建议具备更高的可信度，从技术底层显著降低了"知识幻觉"风险。

第三方评估数据显示，在医疗场景的幻觉率控制方面，Baichuan-M2+Plus的表现较国际知名模型Deepseek降低约3倍，甚至超越了美国医疗AI标杆产品OpenEvidence。该模型输出的可信度已接近资深临床医生的专业判断水准，为AI辅助诊断的临床应用提供了重要支撑。

在跨地域适应性测试中，Baichuan-M2+Plus展现出显著优势。该模型在美国、日本、英国三国的医疗评估中均超越OpenEvidence，尤其在处理多语种医学专业术语和适配不同国家诊疗规范时表现突出。这一特性使其成为当前少数具备全球多地域医疗场景适应能力的AI系统。

业内专家评价，此次升级标志着中国医疗大模型在核心技术层面实现了质的跨越。从知识构建方式到临床验证体系，Baichuan-M2+Plus构建了完整的可信医疗AI技术框架，为解决"AI不敢用、医生不放心"的行业痛点提供了可行路径。随着配套应用的全面开放，该技术有望加速渗透至分级诊疗、远程医疗等实际应用场景。

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