Deepseek三天爆赚36%！全球6大AI实盘完胜指南

10月22日消息，科技媒体CoinCentral于昨日（10月21日）发布博文，报道称美国研究公司Nof1发起了一项名为“Alpha Arena”的AI投资实战大赛，其中DeepSeek Chat V3.1大模型表现抢眼，仅用三天时间便将1万美元本金增值至13647.9美元，实现了超过36%的惊人回报率，成功摘得桂冠。

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Nof1为了检验顶尖大语言模型在真实市场环境下的交易能力，为六款顶级模型分别提供了1万美元的真实资金，让它们在去中心化交易所Hyperliquid的加密货币永续合约市场中，展开了为期三天的激烈对决。

据介绍，参与此次竞赛的六款模型分别为Anthropic的Claude 4.5 Sonnet、深度求索的DeepSeek V3.1 Chat、谷歌的Gemini 2.5 Pro、OpenAI的GPT 5、xAI的Grok 4以及阿里通义千问的Qwen 3 Max。

该媒体指出，DeepSeek的成功绝非偶然，其制胜关键在于一套结构清晰且执行严格的交易策略。所有模型均接收了相同的简单交易指令，该指令完全不涉及复杂的技术分析。

DeepSeek严格遵循了指令中的核心原则：首先，将资金分散投资于以太坊（ETH）、比特币（BTC）等六种主流加密资产，有效规避了单一资产价格剧烈波动所带来的风险；其次，采用了温和的交易杠杆，有效控制了风险敞口；最关键的在于，它为每笔交易都设置了明确的止损点并严格执行，从而能够迅速退出亏损头寸，并让盈利的交易得以持续发展。

相比之下，其他参赛模型的表现则相形见绌。尽管Grok 4表现强劲，以30%的收益率紧随其后，但其余模型均因各类失误而未能取得理想成绩。部分模型在执行层面出现问题，例如订单执行失败或因平台延迟而错失交易信号。

另一些模型则在策略解读上出现偏差，有的因过度谨慎而错失市场良机，有的则因策略过于激进，在上涨市场中反而采取做空头寸，导致资金快速回撤。Alpha Arena方面强调：“各模型表现的差异源于其对指令的执行能力、风险处理和交易管理能力。”