OpenAI招募百名投行专家培训AI，助力银行从业者摆脱重复劳动

10月22日消息，彭博社获取的文件显示，OpenAI已招募逾百位投资银行业前从业者，协助其人工智能系统掌握财务建模技能，该计划旨在取代整个行业底层分析师所承担的大量重复性工作。

这支特殊团队汇聚了来自摩根大通、摩根士丹利与高盛集团等顶尖机构的离职员工，隶属于这家初创公司内部代号为"水星"的机密项目。

据知情人士透露，参与者每小时可获得150美元（约合1064元人民币）报酬，其核心任务是为各类复杂交易——包括企业重组和首次公开募股——撰写智能提示词并构建财务模型。值得注意的是，OpenAI还向这些合约制员工提前开放了正在开发中的人工智能系统测试权限，该系统专门用于替代投资银行领域的初级岗位任务。

该项目凸显出山姆·奥特曼领导下的OpenAI正积极将尖端人工智能技术拓展至更广泛的行业领域，涵盖咨询、金融、法律与技术服务等多个维度。尽管该公司本月初估值已突破5000亿美元（约合3.55万亿元人民币），成为全球市值最高的初创企业，但至今尚未实现盈利。

OpenAI发言人在回应中表示："我们持续与各领域专家合作，以提升和评估模型在不同应用场景下的能力。这些专家由第三方供应商负责招募、管理及薪酬支付。"

在传统投行业务中，分析师在参与重大交易期间通常每周工作超过80小时，需要运用微软Excel软件构建精细的并购与杠杆收购财务模型。他们还需频繁响应上级要求，不断修改PPT演示文稿，甚至对内容进行反复调整。这种高强度、低自主性的工作文化，催生了华尔街广为人知的"pls fix"网络梗。

当前已有多家初创企业试图切入这一赛道，为金融机构提供能够协助完成上述任务的AI工具。虽然长期以来分析师们始终抱怨工作的枯燥乏味，但如今人工智能的兴起却引发了对职业前景的深层担忧。

据内部人士称，"水星项目"的申请流程基本实现自动化筛选。首轮是由AI聊天机器人进行约20分钟的面试，问题基于申请者的简历内容；第二轮测试候选人解读财务报表的能力；最终环节则是财务建模实操测试。

该人士补充道，这份工作具有较高灵活性，承接商每周仅需提交一个合格模型即可。具体任务要求包括：用通俗易懂的语言撰写提示词，并据此执行建模任务。每位提交的作品将由评审专员反馈修改意见，承包商需要修正所有问题后，成果才会被整合进OpenAI的系统。

文件表明，"水星项目"迄今吸引的参与者曾任职于多家华尔街知名机构，包括布鲁克菲尔德公司、穆巴达拉投资公司、艾弗考尔公司以及KKR集团。此外，也有来自哈佛大学和麻省理工学院的在校MBA学生参与其中。

所有模型都必须在Excel中创建，且必须严格遵循行业通行的格式规范，例如页边距设置、百分比数字斜体标注等细节也需严格遵从。