硅谷AI精英的100小时周工作法：高效秘籍揭秘

随着AI领域的竞争日趋白热化，硅谷顶尖实验室的研究员和高管们早已化身为“卷王”——他们每周工作80至100小时已成常态。多位重量级研究人员将这种氛围形容为一场没有硝烟的战争。

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“我们本质上是在尝试用两年时间完成二十年的科技进步，”Anthropic研究科学家Josh Batson坦言。他指出，AI系统正以“数月为周期”实现突破性进展，“这是当今世界最具吸引力的科研课题。”

微软、Anthropic、谷歌、Meta、苹果与OpenAI的高管及研究员近期受访时纷纷表示，他们将当前工作视为历史关键时刻的使命——既要与竞争对手展开技术角力，又要探索将人工智能普惠大众的全新路径。

尽管部分人的身家已达数百万乃至上亿美元，但多数人坦言，这些巨额财富都“没机会花”……

当全球最宝贵的人才开始“内卷”

当马克·扎克伯格开始以数百万美元年薪从竞争对手处招揽顶尖AI人才时，这场人才争夺战已全面进入白热化阶段。由少数核心研究员与高管组成的精锐团队，已成为全球科技界最稀缺的战略资源。

如今，这些企业与管理者正全力激发人才潜能，力求让每位精英的创造力实现最大化。

谷歌DeepMind研究员Madhavi Sewak近期受访时坦言：“所有人都在持续工作，强度极高，仿佛永远没有停歇的时刻。”

据知情人士透露，部分初创企业甚至在雇佣合同中明确要求每周工作80小时以上。

当然，许多公司无需如此规定，因为这些顶尖AI人才本身就带着强烈的“职业追求”——他们主动化身“卷王”的动力，源于与竞争对手的激烈较量，以及对新型模型可能性的探索渴望。

在Meta，TBD实验室——负责开发公司人工智能模型的新员工，如今就在扎克伯格总部办公桌旁的临时工位工作。而整个硅谷的企业都已开始为全天候驻守办公室的员工提供便利——有些公司周末供应餐饮，有些则确保全天有人值守。

据部分人工智能从业者透露，企业会任命“轮值组长”进行短期值守，密切监控模型输出；或安排“轮值组长”进行长达数周的轮班，全程监督产品开发。

支出管理公司Ramp的企业信用卡交易数据显示，每逢周六中午至午夜，旧金山地区餐馆的外卖和自取订单就会激增。Ramp称，这一增幅远超旧金山往年水平和美国其他城市。

开发新品阶段最紧张：“002”模式来了！

对多数人而言，最紧张的时期出现在开发新模型或新产品阶段，此时硅谷AI精英们的工作时长甚至远超人们熟知的“996”模式。

某初创公司高管将这种工作节奏称为“002”模式——即从午夜工作至次日午夜，仅周末休息两小时。

当然，这种高强度工作节奏主要集中在各公司内部相对精干的团队中。其中许多人正致力于改进核心人工智能模型，或将新兴技术能力嵌入新产品。员工们表示，这些核心团队经常需要7*24全天候工作——即便许多薪资较低的同事早已下班回家。

尽管不少人坦言这种高强度工作令他们身心俱疲，无法陪伴家人朋友，但他们也反复强调这是自主选择的加班模式。

“当灵感不断涌现时，你就知道这是与时间的赛跑，”塞瓦克表示，“你不会想让任何创意搁浅，所以只要有空闲就会投入工作”并追寻其他新构想。

微软人工智能体验首席产品官Aparna Chennapragada则坦言，尽管她经历过科技行业多次类似的极端紧迫时刻，但此次情况截然不同。

她指出，在以往的繁荣时期——无论是1990年代末的互联网泡沫，还是iPhone问世后移动互联网的加速普及，用户接受过程都历经十年以上。而人工智能领域迄今仅用数年时间，90%的《财富》500强企业就已开始使用AI产品。

她表示，研究突破和产品发布之间的时间间隔已从过去的数年压缩至AI时代的“周四到周五之间的空隙”，这带来了巨大的需求，每家公司都在争相满足这一需求。

Chennapragada将这些额外的、非强制承担的责任称为她作为经理所面临的“第二轮班次”。为了应对这些，她还开发了一些旨在加快工作速度的AI工具，包括一个浏览器扩展程序。

她指出，每次打开新标签页时，扩展程序都会询问她如何使用AI以不同的方式完成正在做的事情。尽管业界讨论的焦点是996的工作时间，甚至是每周7天、每天24小时的工作时间，但她已经引导微软员工作为解决方案来解决巨大的工作量问题。

她表示，“最终，那个7*24全天候工作的不应该是你，而应该是你的AI。”