亚马逊云科技推出多模态嵌入模型，支持5种模态与弹性维度

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2025年10月29日，亚马逊云科技正式宣布Amazon Nova多模态嵌入模型已在Amazon Bedrock平台上线。此模型专门针对Agentic RAG和语义搜索等应用场景设计，具备业界领先的跨模态检索能力，也是目前首个能够统一处理文本、文档、图像、视频及音频五种模态的嵌入模型。

Amazon Nova多模态嵌入模型提供3072、1024、384和256四种输出维度选项。较高的维度可以生成更丰富、更精细的向量表征，更适用于对精度有严格要求的高阶任务，但同时也需要更多的存储与计算资源；而较低维度则在保证基础检索性能的同时，显著提升资源利用效率，特别适合那些对成本和响应速度较为敏感的应用场景。用户可根据实际需求灵活选择，在性能和开销之间找到最佳平衡点。

在上下文处理能力方面，该模型表现出较强的扩展性。对于文本输入，它最多可单次处理8192个token，足以应对长文档分析的需求。针对视频和音频内容，它能够直接处理时长为30秒以内的片段，并具备对更长文件进行自动分段处理的能力。系统在处理大型媒体文件时，会自动将其切分为多个适配模型输入的片段，并分别生成对应的嵌入向量，既确保了信息的完整性，又兼顾了处理效率。

该模型集成了一系列负责任的AI功能，并内置在平台的内容安全机制中。所有用于生成嵌入的内容都会经过内容安全过滤器的检测，以识别潜在的风险信息。同时，模型在设计中也引入了公平性优化措施，这有助于降低输出结果中的偏差，提升模型在多样化场景下的可靠性与包容性。

在调用方式上，模型支持同步和异步两种API接口。同步调用适用于需要即时响应的实时应用，比如用户在搜索界面提交查询并期望快速获得结果的场景；异步调用则更适合处理耗时较长、对延迟容忍度较高的任务，例如批量处理高分辨率视频或长音频文件，能够在后台高效执行，优化整体工作流效率。