北电数智：AI在工业领域12大落地应用场景解析

针对国产AI芯片商用化难题，北电数智的"先进·智算平台"通过多级混池、训推混布等技术，纳入11款国产AI芯片，支持千卡级异构算力集群的统一管理。该平台已为DeepSeek、Qwen等主流大模型提供训练推理支持，并在工业场景中实现显存占用降低70%、首Token延迟下降84%的突破。

c.模型层：骄阳·工业大模型——垂直场景的"专家大脑"

作为国内首个在中文原生工业大模型测评基准（SC-Industry）中登顶的模型，"骄阳"以83.44分的总分位居综合排名第一，并在"应用能力""工业数据分析""工业智能体Agent"三大维度夺魁。

d.智能体：工业知识"All in One"智能体---XXXXX

基于骄阳·工业大模型打造的工业场景智能体，具备如下能力：

1.自然语言交互:通过对话的方式即可实现数据分析，零代码，易用性好、上手快

2.即时数据探索:自动查询数据，自动选择最佳展示方式，助力数据探索

3. 智能决策辅助:主动发现数据中的规律、趋势和关联性，自动生成图表和文字报告，助力企业决策

4.严苛隐私保护:根据权限不同进行数据加密，对敏感数据脱敏或去标识化处理

在标杆案例落地方面，某大型制造企业引入北电数智AI智能故障预测运维系统后，实现了故障的提前预知与主动运维，不仅将维护成本降低10%～40%、计划外停机减少50%，更延长设备寿命5～20%，同时节省备件库库存资金占用15～30%，直观展现了"骄阳"方案从技术能力到商业价值的转化实力。

当前，工业大模型的竞争已从"技术参数"转向"场景落地能力"。北电数智的实践表明，只有同时解决数据、模型、应用三重痛点，才能实现AI从"辅助工具"到"生产核心"的跃迁。随着"骄阳"大模型在更多细分场景的渗透，AI与工业的深度融合将催生新的生产范式——数据驱动的决策、模型优化的工艺、智能体协同的流程，共同构成未来智能工厂的"数字神经"。在全球制造业智能化竞赛的关键阶段，北电数智以"数据-算力-模型"三位一体的完整解决方案，为行业提供了可复制、可扩展的转型路径，不仅破解了工业大模型落地的核心难题，更助力中国工业从"规模优势"向"价值优势"跨越，为制造业高质量发展注入强劲动能。