OpenAI推出GPT-5-Codex-Mini：高效能AI编程模型解析

11月8日消息，今年9月，OpenAI发布了专为Codex平台优化的GPT-5-Codex模型。这款基于GPT-5架构的AI编程助手，在代码推理和程序生成能力上均有显著提升，特别针对"自主编程"任务进行了深度优化。

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GPT-5-Codex能够应对真实软件开发中的各类场景，无论是从零创建新项目、为现有系统添加功能与测试，还是进行大规模代码重构，都能游刃有余。

据外媒Neowin报道，OpenAI今日正式推出GPT-5-Codex-Mini版本。顾名思义，这是GPT-5-Codex的体积更小、成本更低的轻量级变体。虽然性能相较原版略有降低，但开发者可获得约4倍的使用额度。在SWE-bench Verified基准测试中，GPT-5 High得分72.8%，GPT-5-Codex达到74.5%，而GPT-5-Codex-Mini也取得了71.3%的成绩。

OpenAI建议开发者在处理轻量级编程任务或接近速率上限时使用GPT-5-Codex-Mini；当使用率达到90%时，Codex系统将自动提示用户切换模型。该Mini版本已在CLI和IDE扩展中上线，API支持即将推出。

得益于GPU效率的提升，ChatGPT Plus、Business和Edu用户的速度上限将提高50%，而ChatGPT Pro与Enterprise用户还可享受优先调度，获得更快的响应体验。

据了解，OpenAI还对Codex进行了后台优化，确保开发者在任何时间访问时都能获得稳定且可预测的使用体验，避免了此前因缓存未命中或流量路由问题造成的性能波动。