日产借力Monolith AI技术，新车测试时间缩短50%

日本汽车制造业巨头日产与英国科技公司Monolith共同宣布，双方在人工智能领域的战略合作将延长三年至2027年。此次续约致力于通过AI技术重构车辆研发流程，大幅降低物理测试需求，为日产欧洲业务的发展注入创新动能。

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此次合作的核心是Monolith自主研发的AI驱动工程软件，该技术已成功应用于日产聆风电动车的测试流程优化。日产欧洲技术中心客户导向工程与测试运营总监艾玛·多伊奇透露，通过整合日产近百年的测试数据与Monolith的机器学习模型，双方实现了对车辆性能的超高精度模拟验证。

在英国桑德兰工厂的实际应用中，AI技术展现出显著优势。以底盘螺栓连接测试为例，系统不仅精准确定了最佳扭矩范围，还智能推荐了优先测试项目，使物理测试量较传统方法减少17%。日产工程师据此预测，若将该流程推广至所有车型研发，总体测试时间有望缩减50%。

位于克兰菲尔德的日产欧洲技术中心已成为创新枢纽。工程师们运用Monolith平台，对超过90年的测试数据进行深度分析，构建出能够预测物理测试结果的智能模型。多伊奇强调：“机器学习模型通过历史数据与数字模拟的双重训练，大幅降低了对物理原型的依赖，既加快了研发速度，又减少了资源消耗。”

Monolith创始人兼首席执行官理查德·阿尔费尔德博士指出，其平台搭载的“下一步测试推荐器”和“异常检测器”等工具，能在数分钟内完成性能预测、异常识别及测试方向建议。这种创新模式使整个研发流程更高效精准，资源利用率显著提升。

据技术团队演示，系统可在车辆进入测试赛道前，精准预测其在极端温度、复杂路况等条件下的表现。多伊奇认为：“这不仅加快了产品上市节奏，也体现了我们对可持续发展的承诺。AI正在成为设计、测试和交付下一代车辆的核心驱动力。”

阿尔费尔德对合作前景充满信心：“与日产的实践证明，机器学习能彻底改变汽车工程领域。我们很荣幸能继续这场创新之旅。”目前，双方已着手将成功经验推广至日产欧洲更多车型的测试环节，预计将引发行业研发模式的深刻变革。