百度发布超级智能体“百度伐谋”：全球首个商用自我演进化AI

11月13日，在百度世界2025大会上，百度正式发布了全球首个可商用的自我演化超级智能体“百度伐谋”，以帮助企业在实际产业场景中寻找“全局最优解”。这款智能体能够在交通、能源、金融、物流，甚至是新药研发、科学理论等领域创造生产力价值。

百度创始人李彦宏表示，百度伐谋的设计理念借鉴了“进化算法”的思路，它模拟了自然界几亿年的演化历程，并将其压缩至数天乃至数小时之内，从而发现“人类过去从未意识到的全局最优解”。

百度创始人李彦宏

如今，人工智能已成为提升生产力的关键因素。“当AI能力被内化，成为一种与生俱来的原生能力时，智能就不再是成本，而是生产力本身。”百度创始人李彦宏指出，我们更应关注如何让AI与每一项具体任务有机结合，“让AI成为推动企业发展与个人成就的原始动力”。

不过，要将AI与产业场景深度融合，尤其是在最复杂、最核心的生产研发环节落地，往往容易遭遇两类效率瓶颈。

一类是AI虽能解决关键难题，但价值极高的“卡脖子”问题，例如能源行业将燃气用量预测的准确率从70%提升至90%；另一类是大型企业中核心流程的持续优化难题，例如金融风控模型需要根据市场变化（如每季度）进行动态调整，以持续维持算法的有效性。而在这些关乎国计民生的核心产业中，哪怕是微小的优化提升，往往也能带来百万、千万乃至上亿级别的价值增长。

过去，企业在解决这类复杂算法问题时，主要依赖专家的经验积累。工程师需要手工建模、反复调整参数，才能找到一个相对可行的解决方案；而一旦外部环境或条件发生变化，原有方案可能立刻失效。整个流程需推倒重来，耗时费力。

百度伐谋作为一个专注于产业生产研发场景的超级智能体，将大模型的推理能力、进化计算的探索能力与可扩展的分布式系统无缝集成。它不仅能够快速抽象复杂问题、建立有效模型，还能通过“冷启动阶段”生成多样化的初始解集。进入“演化阶段”后，则凭借其大规模自主寻优和分布式并行的高性能优势，实现7×24小时不间断地学习与迭代，并能根据条件变化“持续自动刷新”，给出“动态”的最优方案，突破人类专家容易陷入的局部最优瓶颈。整个优化过程还可一键回溯，全程可视化、清晰透明，优化结果具备可审计、可解释的特点。

百度伐谋带来了一种“人类定义任务、智能体持续寻优”的全新模式。人类专家可以专注于需求抽象与目标定位，并在关键节点进行方向性指导，将精力更多投入到创造性工作中；而百度伐谋则如同一位顶级的算法工程师，自动化完成需求理解、代码优化、自我改进、最优解输出的全链路任务。

百度伐谋的硬实力已在多个国际权威评测中得到验证。在公开的CUDA Kernel优化基准测试（KernelBench）中，伐谋在部分任务上实现了最高可达20倍的性能提升，展现了卓越的工程优化能力。在机器学习工程基准（MLE-Bench）上，伐谋取得了领先成绩，超越了微软R&D Agent和OpenAI发布的AIDE系统。此外，在评估AI深度推理与优化能力的算法工程基准（ALE-Bench）中，伐谋同样取得了业界最佳表现。

依托百度智能云深厚的产业落地基础，伐谋已经在多个高精尖产业难题中展现出其寻求“最优解”的产业价值。

在超级工程领域，面对海上风电“三维迷宫”般的电缆布置难题，中国能源建设集团广东院与百度智能云合作，将伐谋应用于海上风电设计中，产生了高质量的优化方案，找到了比人工设计更短的电缆路径，为项目交付节省了数倍时间。

在金融风控领域，针对银行风控“人才短缺”和“数据工程水平限制”的痛点，伐谋入职中信百信银行，实现了“特征挖掘效率提升100%”，并使风控模型的“风险区分度提升2.41%”，让银行风控“看”得更准。

在智慧交通管理领域，以鄂尔多斯伊金霍洛旗为例，该地新老城区跨河通勤需求旺盛，早晚高峰拥堵频发，引入百度智能云SaaS信控平台后，运用AI调控红绿灯配时方案，使车均延误降低了13%；在百度智能云SaaS信控平台的赋能下，百度伐谋实现算法自主迭代，找到了城市缓堵治理的最优解，车均延误进一步下降5%。

在港口调度领域，百度智能云联合首家数据科技央企中国数联为辽港集团提供技术支持，引入百度伐谋进行全局优化。系统经过多轮演化计算，在保障作业效率的前提下，显著优化了港口设备的计划与调度，在港航物流作业领域带来了每年上百万的节能降耗空间。同时，这种由智能算法驱动的调度优化，从源头提升了能源使用效率，展现出港航物流产业在绿色运行与可持续发展方面的巨大潜力。

百度伐谋现已正式开放，并通过伐谋官网famou.com以邀请码形式提供试用服务。百度智能云邀请大型企业合作伙伴和生态伙伴，共同攻克国家级行业难题，挖掘业务持续优化空间，释放AI带来的数以“亿万”计的价值。