数慧时空高质数据集建设方案:用数据智能构建行业AI新生态
在刚刚闭幕的第二届中国测绘地理信息大会上,北京数慧时空信息技术有限公司作为领先的地理空间智能平台型企业,以其创新的高质量数据集建设方案和多项技术成果,成为大会关注的焦点。数慧时空展台本次大会以“科技
第二届中国测绘地理信息大会刚刚落下帷幕,北京数慧时空信息技术有限公司作为领先的地理空间智能平台型企业参会,以其创新的高质量数据建设方案和多项技术成果,成为全场瞩目的焦点。

数慧时空展台
本届大会以"科技融智创新+产业新发展+北斗服务全球"为主题,由自然资源部指导,中国地理信息产业协会、中国测绘学会和中国卫星导航定位协会共同主办。来自政府部门领导、两院院士、行业专家及全国相关领域企事业单位代表近万人齐聚一堂,共同探讨测绘地理信息科技创新、地理信息产业和北斗导航应用高质量发展。数慧时空在大会期间展示了自主研发的影像智能工厂DIEY、数据智能操作系统DIOS、软件敏捷开发平台DI Simple、数实共生应用服务平台DI Earth四大国产软件产品、多模态大模型"长城"家族,行业高质量数据建设方案以及AI赋能自然资源、智能遥感、调查监测、智慧应急等领域的创新应用。

"数慧云脑"四大国产软件产品
在大会颁发的2025地理信息科技进步奖中,数慧时空与自然资源部信息中心等单位联合完成的《基于人地关系的国土时空格局智能分析关键技术及应用》项目荣膺一等奖。
11月7日,由自然资源部网络安全和信息化领导小组办公室、自然资源部科技发展司指导,自然资源部信息中心、国家数据发展研究院、自然资源部国土空间大数据工程技术创新中心、中国地理信息产业协会智慧国土工作委员会、中国地理信息产业协会自然资源信息工作委员会、山东省土地发展集团有限公司、北京数慧时空信息技术有限公司联合承办的"自然资源行业高质量数据建设与创新应用分论坛"成功举办。北京数慧时空信息技术有限公司自然资源事业部总经理胡彦波在主题报告中详细阐述了高质量数据建设的核心技术路径。

论坛现场
胡彦波指出,"业务与数据分析、高质量数据建设、模型训练与测评、智能应用集成"四个环节贯通了从数据到智能应用的全流程。他特别强调,大模型的核心在于业务场景,重点在于高质量数据建设及模型构建,价值最终体现在智能场景应用。
针对行业关注的高质量数据建设问题,数慧时空提出了包含业务知识化、数据汇聚、数据标注、数据质量测评与标准化、数据安全审查等关键步骤的完整解决方案。

数慧时空高质量数据建设技术路径
以业务知识化环节为例,公司通过构建知识图谱,以图谱形式关联业务分类、业务活动等核心信息,实现业务信息的知识转化。在样本标注环节,已形成系列样本标注规范、工艺流程及多模态样本集体体系,累计形成OCR识别样本5万+、知识点提取样本2万+、遥感解译样本1000万+等丰富的数据资源。
数慧时空的高质量数据建设方案,通过将数据转化为驱动AI进化的核心资产,从而孵化行业智能生产力。就自然资源行业而言,建成后的高质量数据集,可以多形式赋能自然资源全业务应用,既可作为工具供当前业务系统集成调用,也能以智能场景形式直接使用。其核心是挖掘已有数据价值,解决传统信息化难以发现的业务管理风险。同时,应用中反馈的风险信息也可以作为高质量数据集,反馈至大模型,从而不断推进行业大模型的自进化和自优化。
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