程一笑：快手AI构建飞轮效应，驱动组织与研发提效
乐天 11月19日在2025年第三季度业绩电话会上，快手科技创始人兼首席执行官程一笑系统梳理了AI大模型在快手内部的整体落地路径——不仅深度赋能内容与商业生态，也显著提升内部组织与研发效率。程一笑
11月19日，乐天
在2025年第三季度业绩电话会上，快手科技创始人兼CEO程一笑系统梳理了AI大模型在快手内部的整体落地路径——不仅深度赋能内容与商业生态，也显著提升内部组织与研发效率。
程一笑表示，2025年被广泛视为AI走向深度应用的关键元年。以多模态生成和Agent为代表的新一代AI技术，正在探索更高效且贴近用户需求的应用形态。在这样的背景下，快手也正逐步构建起一套以用户需求为核心、立足现有业务场景、加速AI落地的完整技术与应用体系，赋能内容生态、商业生态和内部组织基座。
在内容生态赋能方面，快手自主研发的多模态大语言模型Kwai Keye展现出强大的视频理解能力，基于该模型升级的下一代标签系统TagNex，可实现更精准、更全面的内容理解，目前已应用于内容冷启动、内容多样性建设、新兴兴趣探索等多个核心场景应用，推动人均APP使用时长提升。
在内容生成端，可灵AI不仅服务专业创作者，也正赋能平台内的大众创作者，带动站内AIGC内容占比和播放量快速提升，为用户提供更加丰富多元的内容选择。
在内容推荐侧，快手在本季度进一步突破生成式推荐系统边界，推出下一代OneRec-Think大模型，引入大语言模型的推理能力，将对话推理、个性化推荐与实时反馈机制集成到一个模型中，进一步增强推荐准确性和用户信任度。
除前台业务外，AI在内部组织和研发体系中也同样发挥着重要作用。快手自研的AI编程产品CodeFlicker已成为快手工程师日常高频使用的智能开发工具，形成“编码智能体+深度研究+任务规划”一体化能力，支持智能单测生成、智能代码评审、智能测试用例生成等场景。截至目前，快手新增代码中由CodeFlicker生成的比例已接近30%。
在内容审核领域，快手将AI大模型应用于用户画像、内容识别、评论识别等多个场景，并结合思维链（COT）和强化学习技术持续提升审核大模型能力，目前平台内容通过AI的初审率超过99%，在大幅节约成本的同时，进一步提升了审核效率和质量。
客服体系同样受益于AI升级。通过引入大模型与智能工作流，快手已实现用户咨询的前置分流与智能辅助，超过70%的用户咨询量由AI智能客服直接响应并解决，有效提升用户体验并释放人工服务产能。
程一笑说，“总之，我们看到从AI技术创新到应用落地，再到营收增长的良性循环，正在快手内部形成。而从长期来看，我们相信这种全方位的AI应用生态，能够使快手具备更强的市场适应性和增长潜力。”
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