大模型商业落地困境：剖析B、C端规模化难题与突围路径

大模型商业化落地，B端与C端并非一个简单的选择，而是“确定性”和“可能性”之间的博弈。

伴随着大模型技术的更新迭代，业界对它的讨论已经从技术突破转向落地攻坚，从技术有多牛到如何为行业创造价值，商业化已然成为检验大模型优劣的重要标尺。

在大模型商业化的道路上，有两个选择——ToB或者ToC，但很多厂商在选择路径的时候总会陷入两难的境地。

纵观近两年大模型的商业化落地现状，不同阶段的说法也大相径庭，大模型刚爆火没多久，有人说，C端市场，更容易出现爆款应用，潜力巨大更容易商业化。但经过这几年的技术实践，有人又会说，大模型在B端市场的商业化落地率已经取得了显著进展，曙光初现。

但如今无论是在C端还是B端，似乎并没有出现非常成功的落地应用，所以对于B端还是C端，仍是业界讨论的核心话题。

C端困境：用户觉得“有用”，但不愿付费

相关人士指出，大模型在C端的商业化落地主要有两种模式。一类是文小言、混元、豆包等AI原生应用，另一种是将这些应用融合到原有硬件或应用上，成为AI助手以提高用户的使用体验。

在国内大模型的C端付费方面，百度打响了第一枪。2024年11月，文心一言推出会员收费模式。面对商业化的挑战，坚持To C路线的月之暗面也迈出了商业化探索的第一步——选择付费智能体助手。

今年9月，月之暗面在海内外上线全栈智能体助手—OK Computer Agent，并首次开启订阅付费计划，设置49元/月、99元/月、199元/月三档套餐。一个月后，月之暗面上线Kimi For Coding包月套餐。通过Kimi网页版(kimi.com) 加入Kimi会员计划，即可在已有权益的基础上额外获得Kimi For Coding 包月套餐权益。

此外，北京零一万物科技有限公司（以下简称“零一万物”）创始人李开复也曾坦言要“坚决做To C”，不做赔钱的To B。以首款为中国用户量身一站式AI工作平台——万知，打开C端市场，据了解，万知不仅可以做会议纪要、周报、写作助手等，还支持中英双语且完全免费。

与此同时，面向C端市场，阿里系多条业务线相继推出多款AI应用，今年10月23日，阿里旗下AI旗舰应用夸克正式上线对话助手，将AI搜索与对话功能整合进同一个App中，阿里夸克C计划正式浮出水面；淘宝上线多个AI导购应用—AI万能搜、AI清单、拍立淘。而最近阿里又官宣发布“千问APP”，为阿里布局C端市场增加一个重要砝码。

但从目前来看，虽然国内外并不乏布局C端的厂商，但从其商业化落地情况来看，还没有显著成效。究其原因，主要在于用户对市面上的AI产品态度模糊，体验感不足；且担心后续厂商会以AI为卖点收费。

业内人士曾指出，对于C端，软件或硬件最理想的模式是收费，但一谈到收费，国内用户对产品的要求就会很高。然而，大模型厂商急于“变现”，市场终端又迫于寻找移动互联网后时代后的增长点，导致目前的结果是B端企业先买单。但羊毛出在羊身上，最终C端不买账，所谓大模型的商业化只是空中楼阁。”

B端困境：企业愿意付费，但落地门槛高

相较于C端，虽然B端没有如此庞大的用户基数，但目前B端市场在大模型应用方面已经展现出了更大的潜力和商业价值，目前，有多家明星创业公司在商业化方面取得了显著成效。

2024年前三季度，北京智谱华章科技有限公司在B端和G端的大模型中标数量和金额位列国内大模型行业前三；北京中科闻歌科技股份有限公司凭借在金融、政务、媒体等多个领域的深耕，形成了完整清晰的商业模式。

曾在公开场合表示“坚持做To C”的李开复，半年后宣布零一万物将专注于做有利润的、非仅卖模型或项目制的B端业务。其基于以Yi Lightning模型为代表的Yi模型，搭建起包含角色大模型、直播声音大模型、电商话术大模型在内的一整套专用模型基座，推出了数字人解决方案——如意。

李开复表示，公司从一开始就选择发力国内B端市场，探索将数字人应用于零售、餐饮等领域，目前公司已能够提供完整的解决方案。”

主攻医疗赛道的百川智能则与国家儿童医学中心北京儿童医院签署战略合作协议，双方计划共同推出“一大四小”五款AI医疗产品。就连以长文本起家的月之暗面也开始探索在B端市场的商业模式，正式发布Kimi企业级API。

由此可见，B端市场的商业逻辑已初具雏形。B端企业更愿意为大模型产品付费，最主要的因素是其能够直接提升业务效率、降低成本，并增强竞争力。

即便如此，也有业内人士指出，要想实现大模型在全行业全场景中的落地，仍需很长一段路要走。

众所周知，算力、算法、数据是大模型发展的关键三要素。相较前两者，数据是影响大模型在各垂直行业落地成功与否的关键。高质量数据是训练和优化大模型的基础，没有足够的高质量数据，大模型就无法有参考价值的结果。例如，在自动驾驶领域，为了获取高质量的路况和天气数据，企业需要投入大量的人力和物力进行数据采集、标注和清洗。

结语

纵观大模型的商业化现状，B端与C端并非一个简单的选择，而是“确定性”和“可能性”之间的博弈。

当前，B端市场以其清晰的付费逻辑和明确的降本增效需求，率先勾勒出商业化的现实轮廓。从智谱华章、中科闻歌的行业深耕，到零一万物、月之暗面的战略转向，无不印证了企业市场为技术落地提供了坚实土壤。而C端市场，虽然有着孕育下一代超级爆款APP的机会，但用户的付费习惯、预期管理等成为了其商业化道路上必须逾越的鸿沟。

总而言之，大模型的商业化落地是一场马拉松，目前无法判断B端和C端哪个是最优选项。但唯一能确定的是，无论是选择B还是C，核心都要回归到商业本质——创造无可替代的价值。

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