程一笑：2025快手AI生态，多维赋能驱动良性增长飞轮
在近期举办的业绩交流活动中，快手科技掌舵人程一笑详细阐述了人工智能大模型在平台各业务环节的实践路径。这套技术体系不仅覆盖内容创作与商业运营，更深入渗透至内部管理流程，形成多维度赋能的完整生态。据介绍
在最近举行的业绩交流会上，快手科技掌舵人程一笑详细介绍了人工智能大模型在平台各业务环节的应用实践。这套技术体系不仅覆盖内容创作与商业运营，更深入到内部管理流程，形成多维度赋能的完整生态。据透露，快手正以用户需求为核心支点，依托现有业务场景加速AI技术转化，构建起覆盖内容生产、分发、消费全链条的智能化解决方案。
在内容理解层面，自主研发的Kwai Keye多模态大模型展现出显著优势。基于该技术升级的TagNex标签系统，通过深度解析视频内容特征，实现更精准的内容分类与推荐。这项技术已应用于冷启动加速、兴趣图谱构建等核心场景，有效提升了用户日均使用时长。平台数据显示，新系统上线后用户停留时长呈现明显增长态势。
创作工具的智能化升级成为另一重要突破。可灵AI创作平台通过降低技术门槛，使普通用户也能高效生成优质内容。该工具不仅服务专业创作者，更通过模板化操作和智能辅助功能，带动平台AIGC内容产量与播放量双提升。这种“专业+大众”的双轮驱动模式，极大丰富了平台内容生态的多样性。
推荐系统的革新同样引人注目。新一代OneRec-Think模型创新性地整合了大语言推理能力，将用户对话分析、个性化偏好预测与实时反馈机制融为一体。这种三位一体的架构设计，使推荐准确率提升至新高度，同时通过透明化的推荐逻辑增强用户信任。测试数据显示，新系统上线后用户点击率与互动率均有显著改善。
在内部管理环节，AI技术正在重塑研发与运营流程。CodeFlicker编程助手已成为工程师团队的标准配置工具，其智能代码生成、自动评审等功能覆盖开发全周期。目前该工具贡献了近三成新增代码，在显著提升研发效率的同时，通过标准化输出保证了代码质量。在内容审核领域，结合思维链技术的智能审核系统，实现了99%以上的初筛准确率，大幅降低人工复核成本。
客服服务体系的智能化转型同样成效显著。通过引入大模型驱动的智能工作流，平台构建起分级响应机制。AI客服现已承担超七成常规咨询，复杂问题则自动转接人工处理。这种“智能前置+人工兜底”的模式，既保证了服务效率，又维持了问题解决率，用户满意度持续保持在较高水平。
程一笑在交流中强调，快手已形成技术突破、场景落地、商业变现的良性循环。从内容创作工具的普及到推荐系统的优化，从研发流程的智能化到客服体系的升级，AI技术正在全方位重塑平台运营模式。这种深度融合不仅提升了现有业务效率，更为未来创新预留了充足空间，使平台在激烈的市场竞争中保持持续进化能力。
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