清华大学发布AI教育应用规范：五原则护航教学科研诚信
近日，清华大学正式颁布《清华大学人工智能教育应用指导原则》，旨在通过系统性规范引导校园内人工智能技术的合理应用。这份文件首次针对教学、科研等核心教育场景制定差异化的指引，标志着这所顶尖学府在人工智能教育治理的关键领域迈出了重要步伐。
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这份由三部分构成的指导文件，在总则部分确立了"积极审慎"的治理基调。文件明确提出五项基本原则：强调师生在教育教学中的主体地位，要求AI技术始终作为辅助工具存在；规定所有AI应用必须做到透明披露，坚决抵制学术造假行为；严禁使用未授权或涉密数据训练模型；倡导通过多渠道验证培养批判性思维；要求主动消除算法偏见，关注不同群体的技术可及性。
在教学实践层面，文件赋予教师充分的自主权。教师可根据课程特点设计AI应用方案，但需在开课时明确告知使用规则，并对AI生成内容承担相应的教学责任。针对学生使用AI工具，文件采取"疏堵结合"策略：允许合理借助AI辅助学习，但禁止直接提交机器生成内容作为作业成果。这种设计既保持了技术开放性，又守住了学术诚信的底线。
针对研究生培养的特殊性，文件设置了更严格的规范体系。在学位论文和实践成果环节，明确划定了AI应用红线，严禁代写、抄袭、数据伪造等行为。要求导师履行全程监督职责，确保从选题到答辩的各个环节都能保持学术训练的完整性。这些规定构建起覆盖研究生培养全周期的诚信保障机制。
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