1688出海新策略：AI智能体如何助力跨境突围

“‘遨虾’在1688的跨境战略中是最重要的一环。”11月27日，1688跨境业务负责人一隆在接受的采访时如此表示。

近日，阿里巴巴旗下源头厂货平台1688，正式推出一款名为“遨虾”的电商AI智能体，试图用AI来做出海。

作为国内B2B批发电商平台，1688上分布着超过100万商家，其中60万家是工厂。然而，近年来国内市场竞争日益“内卷”，许多工厂开始将目光转向海外，寻找新的增长点。

1688的跨境业务也在此大背景下孵化，去年平台启动全球化布局，当前其跨境年交易额已超过2000亿元。

一隆告诉，当前“中国制造”的出海本质还是卡在基建层面：一是物理层面的线下基建建设，如商品的物流、检验检查、支付、费率等流程，过去几年里1688一直在提升相应能力；二就是运营能力的基建，多数出海都卡在语言不通、文化不通、运营和内容等数字基建能力，“但这些痛点恰恰命中了大模型的射程范围。”

从行业视角看，1688的出海路径既不同于Temu的全托管式零售出海，也不同于速卖通等直接面向个人消费者的模式。其主要服务于B端买家，包括跨境代采商、亚马逊卖家、中小企业等。

早期，1688的出海更多是商家自发行为，去年，平台通过“一键铺货”的方式帮助中国工厂切入全球市场，2024年其跨境电商业务同比增长70%。今天1688试图用AI技术，来重新梳理跨境的底层链路，解决企业出海的结构性痛点。

点开电商AI智能“遨虾”正式，页面简单直观，用户不需要学习复杂的操作，只需在对话框中用自然语言描述需求，或者直接上传一张商品图片、粘贴海外热销商品的链接即可。接下来，AI就会接手后续工作：分析市场、匹配工厂、生成素材，甚至代为询价，用户最终只需确认下单和付款即可。

举一个例子，用户输入需求：“我有一张蓝色瑜伽裤的爆款图片，但我想找能做黑色瑜伽裤的靠谱工厂。”AI就会用“多模态”技术看懂图片，理解用户的瑜伽裤需求，接着它就会在1688的海量工厂里，打捞出专门生产黑色瑜伽裤的优质源头工厂。

过去，买家需要逐个点进工厂店铺，仔细看评价、问客服“能贴牌吗？”“能发英文说明书吗？”现在AI会直接标注出每个工厂的跨境能力，并批量询价与谈判，最终会自动回收所有工厂的报价和条件，整理成一份报告。

从功能设计上可以看出来，“遨虾”瞄准的主要是外贸经验不足的中小型卖家，以及想要出海的中国内贸工厂，用AI解决企业出海的“信息差”。

这款AI智能体背后，是阿里的电商供应链数据和算力支持。1688拥有中国制造业庞大的供应链资源，这也是其最核心的壁垒，能让系统清楚哪些工厂产品力强、服务稳、履约表现好。技术层面，“遨虾”背靠阿里云和通义千问的算力与模型支持，并在千卡级别GPU集群上强化训练，做深垂直领域。

目前“遨虾”免费开放，但团队坦言未来会收费，且定价逻辑是“贴着成本走”，不靠Token盈利，而更关注生态构建与长期价值。

从业务模式角度，阿里系的电商平台过去多是搜索排名模式，这也是直接的商业化路径。在大模型时代，AI系统直接给出答案，改变了平台原本的流量分配规则，这也或将对平台的商业化模式提出不一样的挑战。

“后期不排除打通商家服务、销量等指标，作为推荐引擎的排序因子。比如在‘遨虾’卖得好、服务好的商家，可能在主端排前面。”一隆表示。

此前1688 CEO余涌在推出AI版1688时就提到，这需要很大的决心，就像摩托罗拉废了自己的翻盖版手机，一个“无广”的1688，就如同“革了自己的命”。

但现阶段，1688考虑更多的还是怎么用AI做大业务规模盘子，而不是赚钱。

作为阿里历史最悠久的业务之一，1688成立于1999年，在近年来“性价比”、“平替”成为消费热潮后，离产业源头更近的1688也迎来快速发展。在2024年11月的组织架构调整中，1688同闲鱼、钉钉、夸克一起，成为阿里巴巴公布的第一批战略级创新业务。

去年底，阿里整合包括1688、淘宝天猫、国际数字商业集团在内的国内外电商业务，宣布成立阿里电商事业群。通过集合电商产业链上下游的资源和能力，合力做大国内外电商市场。在今天的科技巨头里，阿里算得上是对AI投入相对更激进、押注态度坚决的大厂之一，1688也同样如此。

一隆在采访中对表示，当前欧美市场仍然是跨境业务的绝对主流，但如拉美、中东、非洲等其他地区的增速也非常快。

只是挑战依然存在，海外市场竞争同样激烈，国际关系摩擦，以及全球的税务政策变化，都让跨境业务面临着不确定性的风险。

另一方面，产业带工厂的数字化基础不一，普通人接受AI与跨境流程仍需教育时间。此外，如何在阿里体系内协同国际站、速卖通等兄弟出海业务，避免重复竞争，也将考验1688的战略定力。

从行业视角看，AI正在成为跨境电商新一轮基础设施竞争的关键变量。无论是海外的亚马逊、Shopify，还是国内的淘天、抖音、京东，都已经在AI赋能电商环节布局。在B端市场，同时，一批成本低、速度快的创业公司的AI智能体也如雨后春笋般落地，大厂发起挑战。

至于1688能否在这场新的竞争中快速跑出，就要看平台基于AI结合其优势，能做到什么程度了。