海外博主吐槽AI食谱:做出来没法吃还抢走人类饭碗
11 月 30 日消息,海外食品博主与食谱开发者正发出警告:家庭厨师应警惕由人工智能生成的食谱,这些食谱可能将今年的感恩节晚餐变成一场灾难。据彭博社报道,他们惊恐地发现,如今在谷歌、Faceboo
11月30日,多位海外美食博主与食谱开发者共同发出警示:家庭厨师需要警惕由人工智能生成的食谱,这些不靠谱的指南可能会把今年的感恩节大餐变成一场厨房灾难。

据彭博社报道,他们惊讶地发现,如今在谷歌、Facebook和Pinterest等平台上搜索可靠食谱,竟已变成一个潜在的"雷区",因为网络上充斥着所谓的"AI垃圾内容"。
彭博社采访了22位独立美食内容创作者,他们纷纷表示,"食谱垃圾"不仅影响了他们的收入来源,还误导消费者制作出奇怪甚至难以入口的菜肴。
值得注意的是,这一现象再次凸显AI生成的低质内容正在互联网上挤压可靠信息空间,同时严重冲击原创内容创作者的生存环境——他们的作品正被海量AI垃圾内容所淹没。
尤其值得警惕的是,依赖那些错误百出的AI生成摘要来照方抓药,绝对是个糟糕的主意。彭博社指出,这些摘要竟建议家庭厨师将圣诞蛋糕烘烤三到四个小时,很可能会把蛋糕烤成焦炭;而曲奇食谱则变成甜腻不堪的糖块。更严重的是,一些完全由AI生成的食谱竟也被谷歌收录并推荐,进一步将用户引入歧途。
对此,谷歌向彭博社发表声明称,其AI概览功能仅为"了解一道菜的有用起点"。该公司表示:"我们致力于帮助用户轻松发现并访问那些用户体验良好的实用内容",暗示部分用户对过于杂乱、难以浏览的美食博客感到厌烦。
这一情况其实并不令人意外,毕竟大语言模型缺乏任何形式的人类直觉,只是对其训练数据中的现有内容进行重新组合与改写。更重要的是,这些技术根本无法在现实世界中真正测试一道食谱,因此作为烹饪建议来源可谓极不可靠。
据彭博社报道,依赖开发食谱谋生的内容创作者们,正眼睁睁看着来自谷歌等平台的推荐流量急剧下滑,被迫缩减业务规模,甚至裁员。
"Clean Eating Kitchen"创始人凯莉·福雷斯特向媒体表示,照此趋势发展下去,很快可能出现"AI只在自言自语"的局面,因为她的网站流量正在持续萎缩。
另有创作者发现,自己的内容被谷歌AI概览功能整篇抓取,迫使他们重新考虑是否还要继续发布新指南。一些博主甚至发现,有人直接剽窃他们的食谱,并借助生成式AI对内容进行篡改以逃避检测。
这一趋势描绘出一幅令人不安的图景:一个由低质AI内容主导的未来正在逼近。最终结局如何,目前尚无人能预料。
你是一名 AI 行业编辑,请围绕下面这条热点输出一份资讯解读:
热点:海外博主吐槽AI食谱:做出来没法吃还抢走人类饭碗要求:
1. 先用一句话解释这条热点在讲什么
2. 再总结它为什么重要
3. 说明会影响哪些 AI 产品或内容方向
4. 最后给出 3 个适合资讯站使用的标题
游乐网为非赢利性网站,所展示的游戏/软件/文章内容均来自于互联网或第三方用户上传分享,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系youleyoucom@outlook.com。
相关热点Dzine是一款强调构图控制与风格管理的AI图像设计工具,提供样式库、图层操作、定位和素描工具,支持文生图与图生图,具备生成填充编辑、一键修复增强及最高6144像素超高清导出功能,降低设计门槛,兼顾新手与专业用户。
3D虚拟空间的搭建,过去往往依赖专业建模软件和大量手动操作,技术门槛相当高。但现在,一款名为Arrival的云端SaaS解决方案正凭借AI与拖放功能,将这件事变得像搭积木一样轻松便捷。 什么是Arrival? Arrival本质上是一套专业的软件工具,核心目标就是帮助用户快速构建一个3D虚拟空间。它
ZENAI通过AI自动完成用户访谈,省去人工招募与主持流程,并自动总结用户场景、痛点及人物画像。产品经理、设计师、研究员可借此快速验证假设、提炼场景、获取市场洞察,加速产品市场契合度(PMF)达成,提供基础与专业两种套餐。
MeshcapadeMe基于SMPL人体模型技术,提供API接口支持图像、视频、测量及3D扫描输入,自动生成统一格式的逼真数字分身,无需专业建模技能即可将各类素材转化为可动画、跨平台使用的数字人类,适用于虚拟现实、游戏与影视等领域。
- 日榜
- 周榜
- 月榜
热点快看
