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豆包语音识别2.0发布:基于Seed架构,多模态多语种精准识别

豆包语音识别2.0发布:基于Seed架构,多模态多语种精准识别

热心网友 时间:2025-12-06
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火山引擎正式推出豆包语音识别模型2 0(Doubao-Seed-ASR-2 0),该模型基于Seed混合专家大语言模型架构构建,在推理能力、多模态支持及多语种识别等方面实现显著升级,现已通过火山方舟

火山引擎正式推出豆包语音识别模型2.0(Doubao-Seed-ASR-2.0),该模型基于领先的Seed混合专家大语言模型架构构建,在推理能力、多模态支持及多语种识别等方面均实现显著突破,现已通过火山方舟体验中心正式对外开放API服务。

推理能力全面增强,上下文理解更精准
模型2.0通过深度上下文理解技术,将整体关键词召回率提升20%。在处理复杂专有名词、人物姓名、地理名称、品牌术语及多音字场景时表现尤为出色。例如在历史人物讨论中,即使对话背景未明确提及"郓(yùn)州",模型仍能结合苏轼、苏辙等相关人物背景,精准识别该地名,有效避免与"云州""鄄州"等同音词混淆。

新增多模态视觉识别能力
模型突破传统语音识别局限,不仅支持语音转文字,还能结合单图、多图等视觉信息进行综合分析,实现"听懂语音"与"看懂图像"的深度融合,进一步提升识别准确率。

扩展13种海外语种支持
除中文优化外,模型2.0新增对日语、韩语、德语、法语等13种语言的精准识别能力,适应更广泛的国际化应用场景。

目前,豆包语音识别模型2.0已具备更强的实际场景适应性与准确度,为企业与开发者提供更智能的语音识别解决方案。


来源:https://www.173183.com/detail/More/81096.html

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