华为医疗AI平台发布：集成知识生成与检索系统
12 月 7 日消息，据“华为数据存储”公众号，今日，四川省医学会第二十九次消化病学学术会议在成都召开，“睿宾 2”医疗智能体发布会同步举行。华为闪存存储领域总裁谢黎明受邀出席，并面向医疗领域正式
12月7日，据“华为数据存储”公众号消息，四川省医学会第二十九次消化病学学术会议于今日在成都召开，与此同时，“睿宾 2”医疗智能体发布会也同步举行。华为闪存存储领域总裁谢黎明受邀出席，并面向医疗领域正式发布华为 AI 数据平台（AI Data Platform）。
长期以来，传统医疗服务高度依赖专家经验，受物理空间与服务时间限制明显，优质资源难以普惠基层。同时，医生助手等医疗智能体在加速应用过程中，也面临关键挑战：如何将海量医学文献、临床经验等知识资产，高效转化为 AI 可理解、可利用的知识体系；如何使医疗智能体具备个性化与持续演进能力，以适应日益复杂的推理任务。
谢黎明指出，随着数据存储从“存数据”转变为“存知识、存记忆”，其形态亟需加速进化，以承担更多与 AI 紧密相关的功能。为此，华为正式发布 AI 数据平台，该平台基于 OceanStor A800 存储系统，可内置智算能力，提供知识生成与检索、记忆萃取与召回、UCM 推理加速等三大核心技术，旨在为医疗智能体的规模化落地提供坚实支撑。
该平台的知识生成与检索技术，能够实现高精度多模态知识的构建与获取。
基于知识库，通过多模无损解析、Token级编码等技术，在知识生成阶段将医学文献、病例、影像等多模态资源转化为高精度知识。结合多路召回检索优化技术，可实现超过95%的检索准确率。
记忆萃取与召回技术，则致力于提供个性化、持续总结的记忆服务。
依托记忆库，平台能够精准萃取患者的全病程历史数据、病情演变轨迹及医生诊疗经验，从而为医疗智能体输出个性化的辅助建议。同时，它还能沉淀智能体在交互过程中的情景记忆与流程经验，支持记忆回溯与多智能体的协同学习。
平台的 UCM 推理加速技术，能有效利用历史记忆数据提升推理效率。
通过 KV 智能分级缓存管理，大幅扩展模型的有效上下文窗口，显著降低推理时延与成本，为需要处理长序列、复杂逻辑的医疗智能体提供关键的性能支撑。
在华为 AI 数据平台的支持下，华西医院、华为、润达医疗、成都计算中心联合打造了“睿宾 2”医疗智能体。该智能体能够为患者提供覆盖全病程的专业诊疗服务（医知 Dr），同时为医生提供集文献助手、证据快搜、AI 综述于一体的智研支持（论界 Scholar）。
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