OpenAI十年：奥尔特曼展望AGI未来十年内可实现的路径

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今天是OpenAI成立十周年的日子，Sam Altman特别撰写了一篇回顾文章，梳理了这家公司十年来的发展历程与关键突破。以下是文章的完整内容：

十年

回顾这十年间取得的突破、积累的宝贵经验，以及我们走向造福全人类的通用人工智能之路。

OpenAI取得的成就，已经远远超出了我最初的想象；我们最初设定的目标堪称大胆疯狂，几乎不可能，更是前无古人。从一个充满不确定性的起点出发，在几乎所有合理概率都不看好的情况下，凭借持续不懈的努力，我们现在似乎真的有机会实现我们的使命。

十年前的今天，我们向世界公布了这个计划，尽管真正正式启动还要再等几周——直到2016年1月初才算真正开始。

某种意义上，十年是很长的时间；但从社会变迁通常需要的时间尺度来看，它又短暂得不可思议。虽然日常生活看起来与十年前并没有那么不同，但今天我们面前的“可能性空间”已经和当年那15个技术宅坐在一起想办法突破困境时完全不同了。

回看早期的照片，首先冲击我的是大家看起来都好年轻。但随之而来的是：每个人都显得不合常理地乐观，而且幸福。那是一段疯狂又有趣的时光：尽管我们被严重误解，但我们怀有深沉的信念，觉得这件事重要到就算成功概率极小，也值得拼尽全力；我们拥有极具天赋的人，有专注的目标。

一步一步地，我们在少数胜利（以及大量失败）中逐渐理解了一切。当时最困难的是：到底具体该做什么？但我们搭建了一种可以催生发现的惊人文化。深度学习显然是伟大的技术，但如果只在实验室里推演，而没有从现实世界的使用经验中学习，总觉得不太对劲。我就略过那些我们做过的乱七八糟的事（希望有一天有人能写成历史），但我们始终保持着一种精神：遇到一个障碍，就解决一个障碍——下一步研究要往哪里走？怎么搞到钱买更大的计算机？或者其他任何问题。我们在AI安全性和稳定性的实用方法上进行了开创性的探索，而这套基因一直延续至今。

2017年，我们有了几项奠基式成果：

Dota 1v1的结果，将强化学习推向了新的规模和高度；

“情感神经元”（sentiment neuron），在其中我们第一次无可否认地看到语言模型不仅学会了语法，还学会了语义；

以及“从人类偏好中进行强化学习”（RLHF）的成果，展示了让AI对齐人类价值的一条初步路径。

那时的创新远未结束，但我们已经确信：这些成果都需要依靠大规模算力才能继续推进。

我们继续打磨技术，并在三年前推出了ChatGPT。世界瞬间注意到了，而我们在发布GPT-4时更是如此；“AGI是否可能”不再是一个荒诞的问题。这三年极度紧张、压力巨大，也充满责任；这项技术以史无前例的速度和规模融入世界，而我们不得不立即建立全新的执行能力。在短时间内从几乎一无所有到一家庞大的公司，这并不容易，需要我们每周做出数百个决策。我为团队做对了那么多决定而感到骄傲，而做错了的基本都是我的责任。

我们不得不做出全新的决策；例如，当我们思考如何让AI最大限度造福世界时，我们制定了“迭代式发布”策略：持续将早期版本的技术推出，让人们形成直觉，让技术和社会共同演化。这一点当时颇具争议，但我认为这是我们做过的最好的决定之一，并已成为行业标准。

十年后的今天，我们已经有了能在最困难的智力竞赛中表现超过大多数最聪明人类的AI。

世界用这项技术完成了非凡的事情，而我们相信未来一年还能看到更多非凡成果。世界也在相当程度上成功缓解了潜在风险，我们需要继续努力。

我从未像现在这样对我们的研究路线、产品路线以及使命前景充满乐观。再过十年，我几乎肯定我们能构建出超级智能。未来会变得奇怪：某种意义上，日常生活和我们最在意的东西不会有太大变化，我们仍然会更在意别人做了什么，而不是机器做了什么；但从另一个意义上说，2035年的人们将能做到一些今天根本无法想象的事。

我非常感激那些信任我们、用我们的产品创造伟大成果的人和公司。没有他们，我们只会是实验室里的技术；用户和客户对我们做出了很多早期且几乎不理性的高信念押注，没有他们，我们的技术绝不可能走到今天。

我们的使命是确保AGI造福全人类。前方还有大量工作，但我对团队的足迹感到无比自豪。我们已经看到人们用这项技术创造的巨大价值，并且我们清楚未来几年还会出现更多更大的成果

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