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GPT-5发布华人团队揭秘:清北校友核心贡献深度解析

GPT-5发布华人团队揭秘:清北校友核心贡献深度解析

热心网友 时间:2025-12-12
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新智元报道

编辑:Aeneas

【新智元导读】号称满分屠榜的GPT-5.2,一发布就降智了?许多网友现身表示,似乎确实比开始弱了很多。但提前实测的网友表示,它的确很强,甚至当得起GPT-6之称!

昨夜,OpenAI放出了GPT-5.2炸弹。

根据最新公布的基准测试,它几乎完全碾压Gemini 3 Pro。

GPT-5.2最擅长帮人们完成有经济价值的任务,比如做电子表格、做PPT、写代码和审查代码、分析长文档等等。

而且号称在GDPval等基准测试中,有70.9%的时间能追赶甚至吊打专业人士。

可以说,这是OpenAI进入红色预警,甚至不惜改变AGI目标,都要完成的一个产品,而且还身负着狙击Gemini 3的重任。


所以,GPT-5.2实测起来,体感究竟如何?

GPT-5.2实测:一上线就降智?

出乎意料都是,一个GPT-5.2实测翻车的帖子,在X上火了。

如果向它提问:「garlic」中有多少个R?它会回答:0个。


相比之下,其他模型的表现就要稳定得多。


归根结底,这是LLM的一个底层问题:因为tokenization而无法统计字母数量。

不过,只要强制选到Thinking版本,GPT-5.2就能答对这个问题了。



在reddit上,也有很多网友表示:在GPT-5.2刚发布的时候,似乎功能还很强。

结果几个小时后,它紧接着就降智了。


有人表示,自己早上八点半开始用的时候还好好的,喝完一杯咖啡后,GPT-5.2忽然就不行了。


似乎每次新模型一发布,几小时后就会被削弱,OpenAI这是什么操作?


大佬现身说法:还是挺强的

不过这点小插曲,还是没有影响坊间的正面评论。

昨晚GPT-5.2一发布,网友们就被震撼了。

比如有人说,ARC-AGI 2的这次飞跃属实疯狂,OpenAI究竟是怎么做到的?




本来大家还以为OpenAI已经落后谷歌了,看来并没有!


看起来,OpenAI内部还捂着不少厉害的东西没发布。


而且,领略过GPT-5.2超强满血版的用户,对它是一致好评。


沃顿商学院教授Ethan Mollick表示,自己有幸提前使用了GPT-5.2,它的性能还是令人印象很深刻的。


比如下面这个任务:创建一个视觉上有趣的着色器,可以在twigl-dot-app中运行,使其看起来像一座无限的新哥特式塔楼城市,部分淹没在波涛汹涌的海洋中。

对于这个视频,很多网友大加赞叹:GPT-5.2不仅遵循了指令,还在代码中选择了非常合理的审美和结构。



然后,教授又让GPT-5.2绘制一张人类历年考试成绩的图表。


这个任务十分复杂,因为需要在过程中查找和交叉引用大量资料,然后一次性就生成有用的结果。

可以看到,GPT-5.2的表现十分惊艳。


这个Twigl代码的实例,显出了GPT-5.2的强大编码能力。


推理、数学、编程的重大飞跃

Magicpathai的CEO表示,自己已经测试GPT-5.2有一段时间了。

他对于这个模型的评价是——「复杂推理、数学、编程和模拟方面的一次重大飞跃」。


在下面这个实例中,它在单个文件中就构建了一个完整的3D图形引擎,还支持交互式控制,分辨率达到4K。

在这个视频中,他还用GPT-5.2进行了高难度推理。

有人质疑道:这个图形引擎会不会是GPT-5.2调库完成的?CEO表示,所有代码和图形完全是从0开始写的。


也就是说,GPT-5.2的进步不是渐进式的,而是编码助手功能的彻底范式转变。


网友们惊呼:这种进步的速度,实在是令人头晕目眩。


这位CEO对于GPT-5.2的评价是:它是OpenAI推出的最佳智能体模型,可以连续运行大量工具而不会出现问题,并且比其前代产品速度更快。

为了测试它的功能,他构建了一个智能体,可以同时使用GPT-5.2、5.1和5。

结果显示,GPT-5.2调用工具时无需任何前导码,而且即使在长时间会话中,也不会迷失方向。


还有人让GPT-5.2用ASCII写出了自己的内心世界,答案很震撼。


总之,在大多数人的反馈中,GPT-5.2能稳定地处理实际工作,条理清晰,工作流程顺畅。


相比于会出现小中断的旧模型,GPT-5.2对于任务的理解更强,完成得也更顺利。


ARC Prize表示,GPT-5.2 Pro(X-High)的最新SOTA得分为90.5%,这就意味着,AI在一年内效率已经提高了约390倍。



背后神秘华人,浮出水面

同以往一样,这次GPT-5.2的幕后功臣,依然有不少华人。

比如,最早预告GPT-5.2的OpenAI华人研究员、北大校友Yu Bai。


他本科在北大学习数学,在斯坦福获得统计学博士学位。


负责后训练的Yun Dai,本科来自清华大学,在加州大学尔湾分校获得了计算机科学硕士学位。


另一位OpenAI华人研究员Zuxin Liu,从事推理模型后训练工作。

他本科毕业于北航,在CMU攻读硕士和博士学位。


Aston Zhang来自在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校攻读博士学位,现在是OpenAI的研究员。


他感谢了团队,尤其强调了GPT-5.2 Thinking的处理多步骤任务能力。


总之,昨晚的AI大战,OpenAI给出了强烈一击。

接下来,谷歌又会拿出什么来应对呢?

参考资料:

https://x.com/skirano/status/1999182295685644366

https://x.com/emollick/status/1999185085719887978

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来源:https://www.163.com/dy/article/KGJ3FK2K0511ABV6.html

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