马斯克与Meta合作：Nano+Banana平替为何悄然走红？

智东西
作者 王涵
编辑 云鹏

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一家低调的德国AI初创公司，凭什么被誉为“AI生图界的DeepSeek”？

智东西12月15日报道，在Artificial Analysis的文生图榜单最新排名中，德国人工智能实验室Black Forest Labs的FLUX.2[pro]排名第二，仅次于谷歌的Nano Banana Pro。轻量版FLUX.2[flex]则排名第四，在字节跳动Seedream 4.5之前。

▲Artificial Analysis榜单（图源：Artificial Analysis）

在LMarena的文生图榜单中，FLUX.2[flex]与Gemini 2.5 Flash Image的分数打成平手，位列第四名。FLUX.2[pro]和FLUX.2[dev]均挤进了前十，分别排在第6、7名。

▲LMarena榜单（图源：LMarena）

不仅基准测试成绩好，FLUX.2还是开源的，其在Hugging Face上的下载量已经达到了225346次，在图生图模型排名中仅次于千问，位列第二。

▲FLUX.2的Hugging Face排名（来源：Hugging Face）

与OpenAI等乐于置身聚光灯下的同行不同，Black Forest的联合创始人兼首席执行官Robin Rombach在接受英国《金融时报》采访时曾坦言，他更倾向于“让产品自己说话”。而其产品FLUX系列AI图像模型的表现确实不负众望：

Black Forest Labs上个月发布的FLUX.2在对比实测中和谷歌Nano Banana几乎打成平手，来看看这几张对比图，你能分清这些图片哪些是Nano Banana生成的，哪些是FLUX.2生成的吗？

提示词：办公楼楼梯间的监控画面：成堆的椅子被不可能地垒到数层楼高，有个人正从楼梯上经过这些椅子旁，场景中带有应急照明、鱼眼镜头畸变，以及明显违背建筑结构逻辑的异常感。

提示词：2000年代CCD相机风格的照片，画面内容是两只树懒在酒馆喝酒。

提示词：同时保持参考图各自独特的风格，男性和女性正并肩摆姿势拍照，背景墙的颜色与图像1中的背景相同，但风格和质感则与图像2保持一致。她身着既酷炫又华丽的服饰，服装颜色为亮蓝色。

▲FLUX.2生成的图片从上到下分别是：左左右

这家2024年8月才成立的公司，迄今已累计融资超4.5亿美元（约合人民币31.8亿元）。12月1日，Black Forest Labs宣布已完成B轮融资，筹得3亿美元（约合人民币21.2亿元），公司估值已达32.5亿美元（约合人民币229.6亿元），估值在短短一年多时间里翻了整整三倍。

▲Black Forest Labs融资公告（来源：Black Forest Labs正式）

成立之初，马斯克xAI的Grok就与其合作推出AI图像功能。今年9月，彭博社报道称Black Forest Labs已与Meta达成一份1.4亿美元（约合人民币9.9亿元）的交易，并与Adobe和Canva建立了合作伙伴关系。

从开源模型社区爆火，到拿下硅谷巨头近十亿订单，这家来自德国小镇的AI公司似乎每一步都踩在了风口上。

这一切的技术根基从何而来？为何马斯克和Meta都愿意为其技术买单？在估值一年翻三倍的背后，又是怎样的团队与战略在支撑这家“欧洲版DeepSeek”的崛起呢？

一、“Stable Diffusion之父”，开启了生成式AI的大门

Black Forest Labs的联合创始人兼首席执行官Robin Rombach，于2013年至2020年在海德堡大学学习物理学，之后在海德堡大学计算机视觉小组攻读计算机科学博士学位。2024年，其携研究团队迁至慕尼黑大学。他的研究主要集中在生成式深度学习模型，特别是文本到图像系统。

▲Black Forest Labs的联合创始人兼首席执行官Robin Rombach（来源：Latent Labs）

Rombach在攻读博士学位期间遇到了后来成为其联合创始人的团队，他们共同发表了一系列专注于“latent diffusion”这一AI技术的研究论文，其论文《High-resolution image synthesis with latent diffusion models》距今已被引用了27039次。

▲Robin Rombach谷歌学术主页（来源：谷歌学术）

Rombach称，这项技术是“该领域正在构建的许多生成式AI技术的基础”。他还透露：“我们当时在消费级硬件上的超小型GPU上运行，”他说，“为了从中获得真正出色的性能，我们必须想出一种更高效的算法。”

在学术界和研究社区的早期认可促使Rombach将该技术扩展用于商业用途。2024年，Rombach及其AI研究团队共同加入了总部位于伦敦的AI初创公司Stability AI

在这期间，他们与Stability AI合作，扩展了latent diffusion方法，最终创建了Stable Diffusion模型。

“2024年夏天，当互联网因超逼真图像生成而爆炸时，这在很大程度上是他们工作的成果。”投资公司Air Street Capital的Nathan Benaich说。

但在Stability AI陷入困境后，Rombach及其团队于2024年离职，创立了Black Forest Labs。该公司很快从包括a16z和General Catalyst在内的投资者那里筹集了启动资金。

“地球上只有极少数人知道如何推进通用AI模型的前沿。Robin及其团队作为潜在扩散的发明者，拥有这种优势。”a16z的风险合伙人Anjney Midha如此评价道。

二、马斯克、Meta、英伟达三巨头背书，Black Forest Labs年收入近亿，一年估值翻三倍

Black Forest Labs专注于开发用于生成和编辑图像的基础AI模型，自成立以来，其已经赢得了众多巨头企业的关注与合作。

其中，科技巨头Meta的合作尤为引人瞩目。据彭博社报道，今年9月，Meta已与Black Forest Labs签署了一份价值1.4亿美元（约合人民币9.9亿元）的多年度合同，将引入其AI图像技术。

具体来看，据知情人士透露，Meta将在合作第一年向这家德国初创公司支付3500万美元（约合人民币2.5亿元），第二年支付金额则提升至1.05亿美元（约合人民币7.4亿元）。

事实上，Meta并非首个青睐Black Forest Labs的行业巨头。早在去年，马斯克旗下xAI的聊天机器人Grok就曾依赖该公司技术，推出了AI图像生成功能，而Black Forest Labs也正是凭借这一合作案例，成功打开市场知名度，从此名声大噪。

▲Black Forest Labs与xAI合作（来源：X）

随着市场认可度的不断提升，Black Forest Labs的合作版图持续扩大。知情人士称，该公司已陆续与Adobe、Canva 和Snap等行业知名企业签署合作协议，若将与Meta的协议计入在内，这些合作的总合同价值已达到约3亿美元。

业务的快速扩张也直接体现在营收数据上：截至今年8月，该初创公司的年度经常性收入已达到9630万美元（约合人民币6.8亿元），且据该人士进一步透露，Black Forest Labs预计其年度经常性收入将在2026财年攀升至3亿美元（约合人民币21.2亿元）。

在业务合作与营收增长的同时，Black Forest Labs在核心技术研发上也未曾停歇。

随着Black Forest Labs一起亮相的FLUX.1系列模型，模型生成效果非常惊艳，很快在网络上走红，连AI大神卡帕西也曾倾情推荐。

▲Andrej Karpathy推文（来源：X）

今年5月，其发布了FLUX.1 Kontext，首次引入文本与图像双输入机制，支持上下文感知的生成与编辑。
该模型采用流匹配技术（Flow Matching），改变了传统扩散模型架构。

11月，Black Forest Labs正式发布了最新版图像生成模型FLUX.2，相较于前代产品，该模型优化了其在文本和图像渲染方面的表现，并且创新性地支持以多达10张图像作为参考，此外，其最高还可生成4K分辨率的高清图像。（FLUX.2开源！AI生图“DeepSeek”能否平替谷歌Nano Banana？附一手实测）

▲FLUX.2（来源：Black Forest Labs）

技术实力与市场表现的双重突破，也为公司赢得了资本市场的青睐。Black Forest Labs在12月1日宣布，已成功完成B轮融资，筹集了3亿美元（约合人民币21.2亿元），公司估值已攀升至32.5亿美元（约合人民币229.6亿元）。

从投资方阵容来看，本轮融资的关注度颇高。融资由Salesforce Ventures和Anjney Midha（AMP）联合领投，参与投资的机构则涵盖了a16z、英伟达、Northzone、Creandum、Earlybird VC、BroadLight Capital、General Catalyst、淡马锡、贝恩资本风险投资公司、Air Street Capital、Visionaries Club等知名投资机构，同时Canva以及Figma Ventures等合作企业也参与其中。

三、远离硅谷喧嚣，Black Forest Labs想要“攻下”好莱坞

值得一提的是，Black Forest Labs在欧洲AI领域也占据着独特地位，作为少数几家自主开发基础AI模型的欧洲公司，它与巴黎的AI创企Mistral齐名。

Rombach认为，将总部设在远离旧金山“超级炒作”氛围的弗赖堡，是“我们迄今为止做得最好的决定”，这一选择有效帮助团队保持了“极度专注”的研发状态。

这种远离喧嚣的“接地气”特质，进一步塑造了公司独特的凝聚力文化。General Catalyst的Jeannette zu Fürstenberg就评价道：“这是一个非常独特的群体。最好的公司会变成一个近乎狂热的紧密团体。”在这种文化加持下，公司规模已从最初的10人稳步扩展到50名全职员工，其位于旧金山的办事处也在持续扩大。

外媒认为，Black Forest Labs有三大核心战略支撑其快速发展：

1、通过开源部分FLUX模型赢得开发者社区认可，且其使用成本显著低于竞争对手；

2、将新融资重点投入计算基础设施升级与商业团队扩充；

3、直面Google和ByteDance等行业巨头的竞争，立志在从广告到好莱坞的颠覆性市场中分得一杯羹。

不过，高速发展背后也潜藏着挑战。一位曾与其合作的业内人士警示称，虽然小规模团队为公司带来了敏捷响应的优势，但在生成式AI这场长期竞争中，小型实验室可能难以持续维持技术领先地位。

针对这一潜在风险，Black Forest选择积极在创意产业中建立信任。在早期投资者、Creative Artists Agency联合创始人Michael Ovitz的帮助下，公司正努力在仍对AI持谨慎态度的好莱坞开拓人脉。

Rombach也曾明确地传递出公司的价值导向：“我们非常严肃地对待知识产权。我们的目标是增强创作者的能力，帮助他们创造新颖的东西，而不是取代现有的东西。”

结语：Black Forest Labs给欧洲AI添上新注脚

Black Forest Labs的发展路径清晰而务实：创始团队基于顶尖的学术成果完成从实验室到商业化的转身，再通过开源具有竞争力的基础模型，快速建立开发者生态与市场口碑。最终，凭借领先的技术性能和商业友好策略，Black Forest Labs成功获得了包括Meta、xAI在内的行业巨头订单。

Black Forest Labs的崛起，为欧洲AI的叙事增添了关键一笔。它证明，远离硅谷的喧嚣，依托顶尖学术基因与对产品的细致打磨，同样能在巨头的游戏中占得一席之地。

来源：英国《金融时报》、彭博社、Black Forest Labs、X