小米网页AI聊天服务亮相：开源MiMo-V2-Flash模型与顶尖代码能力
12 月 16 日消息，小米今日发布 Xiaomi MiMo-V2-Flash 开源 MoE 模型，总参数量 309B，活跃参数量 15B，专为智能体 AI 设计，专注于快。小米最新介绍称，这是一
12月16日，小米正式发布名为Xiaomi MiMo-V2-Flash的开源MoE模型。该模型总参数量达到3090亿，但实际活跃参数仅为150亿，专为智能体AI场景优化设计，核心优势在于极致的推理速度。
小米在技术介绍中指出，这是一个为追求极致推理效率而自主研发的混合专家模型。通过创新的混合注意力架构以及多层MTP推理加速技术，MiMo-V2-Flash在多项智能体评测基准中表现突出，稳居全球开源模型性能前两名。其代码生成能力超越了当前所有开源模型，甚至可与闭源的标杆模型Claude 4.5 Sonnet相媲美。更关键的是，其推理成本仅为后者的2.5%，同时生成速度提升了两倍。
Xiaomi MiMo-V2-Flash采用了一种创新的1：5混合注意力机制，结合了全局注意力与滑动窗口注意力。其滑动窗口大小为128，模型原生支持32K上下文，并通过训练扩展至256K。
值得注意的是，小米同步推出了一个名为Xiaomi MiMO Studio的在线AI聊天服务（https://aistudio.xiaomimimo.com），用户可以在该平台上直接体验MiMo-V2-Flash模型的能力。这项服务支持深度搜索和联网搜索功能。
Xiaomi MiMo-V2-Flash的模型权重与推理代码均采用MIT协议全面开源。其API定价为输入每百万tokens 0.1美元，输出每百万tokens 0.3美元，新用户可享受限时免费的API额度。
Xiaomi MiMo-V2-Flash模型的相关开源地址如下：
技术报告：https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-V2-Flash/blob/main/paper.pdf
模型权重：https://hf.co/XiaomiMiMo/MiMo-V2-Flash
GitHub仓库：https://github.com/xiaomimimo/MiMo-V2-Flash
最新博客：https://mimo.xiaomi.com/blog/mimo-v2-flash
LMSYS博客：https://lmsys.org/blog/2025-12-16-mimo-v2-flash
开放平台：https://platform.xiaomimimo.com/
你是一名 AI 行业编辑，请围绕下面这条热点输出一份资讯解读：
热点：小米网页AI聊天服务亮相：开源MiMo-V2-Flash模型与顶尖代码能力要求：
1. 先用一句话解释这条热点在讲什么
2. 再总结它为什么重要
3. 说明会影响哪些 AI 产品或内容方向
4. 最后给出 3 个适合资讯站使用的标题
游乐网为非赢利性网站，所展示的游戏/软件/文章内容均来自于互联网或第三方用户上传分享，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系youleyoucom@outlook.com。
相关热点制作长图海报需先设置画布高度远大于宽度。主流尺寸为1080×1920、750×2000、1200×3000像素，需精确输入数字。关闭智能构图优化，提示词明确纵向排版与阅读顺序。高度不足时可用扩展画布向下补齐。
用万兴天幕生成公众号封面需锁定900×383px横版尺寸，强制绑定品牌色 2A5CAA，提示词中加入十六进制色码和禁止干扰色指令。生成后调整文字字重Bold、字号84pt以上，背景纯色填充品牌色，导出时取消水印并选PNG格式。
NotebookLM的SourceGuide为每份上传资料自动生成独立档案，标注原始格式、元数据和内容类型，实现精准限定来源范围。用户需手动删除失效链接、合并重复源并标记敏感段落，避免AI混用或隐私泄露。
基于度加AI数字人平台，通过结构化模板（含钩子句、核心论点、案例支撑、行动指令）与UTF-8编码Excel批量输入选题，借助导入或API驱动AI生成脚本，经审核后自动合成数字人视频并发布，实现多账号矩阵的高效运维。
- 日榜
- 周榜
- 月榜
热点快看