AI操刀：电脑设计工时锐减91%的硬件革命
12 月 17 日消息，科技媒体 Tom s Hardware 昨日（12 月 16 日）发布博文，洛杉矶初创公司 Quilter 凭借 Project Speedrun 项目，刷新了硬件设计记录
12月17日消息，科技媒体Tom’s Hardware于12月16日发布博客文章披露，洛杉矶初创公司Quilter凭借其“Project Speedrun”项目，成功刷新了一项硬件设计记录：仅借助人工智能，便在一周时间内完成了一块拥有843个组件的双面印刷电路板设计，并能运行Linux系统。
通常来说，设计这样一块复杂的PCB电路板，耗时大约需要三个月之久。而Quilter仅用了一周就对外宣布完成。更关键的是，这块原型机制造完成之后，首次通电便成功启动并运行了Debian操作系统，且未出现任何硬件级的错误。
该媒体指出，人工智能介入PCB设计的最大价值，在于消除了系统设计中那些长期存在的瓶颈环节。数据显示，“Project Speedrun”仅需人类专家提供38.5小时的协作与指导，配合一周的人工智能自动处理时间即可完工。
相比之下，一名训练有素的人类工程师完成同等规模的项目通常需要三个月左右，累计耗时约428小时。这意味着Quilter采用的AI方案能将工时缩短高达91%，从根本上改变了时间成本结构。
据博客文章介绍，在传统的硬件开发流程中，工程师需要全程主导“设置、执行、清理”这三个阶段。Quilter的人工智能成功接管了其中最耗时且易出错的“执行”阶段，让工程师能专注于极具创造性的“设计”设置与后期的“清理”收尾工作。
这种分工不仅规避了人为疲劳导致的错误，也使得工程师有余力去尝试更多的设计方案，从而加快产品上市速度。当然，该团队也表示，如有需要，其AI也具备全程独立处理的能力。
与GPT-5或Claude等大语言模型不同，印刷电路板设计并非一项语言任务。Quilter人工智能的训练机制，更像是在物理学定律框架下进行的一场“优化博弈”。
值得关注的是，该AI在训练早期并未“喂食”任何由人类设计的电路板样本。Quilter首席执行官、前SpaceX工程师Sergiy Nesterenko解释说，人类在电路设计中常犯错误，摒弃人类数据是为了防止人工智能的能力上限被“人类水平”所锁定。
Quilter的长远目标并非仅仅是追赶人类工程师，而是创造出人类未曾尝试过的更优电路设计方案。通过大幅降低设计所需的时间、迭代和人力成本，该技术有望移除硬件开发领域的各种高门槛，从而催生出新一代的硬件初创公司。
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