腾讯AI重大发布：重塑行业未来的核心突破

腾讯在AI领域的布局，又迎来一轮提速。

免费影视、动漫、音乐、游戏、小说资源长期稳定更新！ 👉 点此立即查看 👈

12月17日，据《证券时报》记者获悉，腾讯内部对其大模型研发架构进行了新一轮升级，新成立了AI Infra（基础设施）部、AI Data（数据）部和数据计算平台部，旨在全面强化其“混元”等大模型的研发体系与核心能力。在此次变动中，Vinces Yao被任命为首席人工智能科学家，向腾讯总裁刘炽平汇报，并同时兼任AI Infra部和混元大模型部负责人，向腾讯技术工程事业群总裁卢山汇报。

尽管腾讯官方并未对外公布这位高管的详细信息，但据《证券时报》记者从多个渠道了解到，本次履新的Vinces Yao，正是今年9月传闻中加入腾讯的前OpenAI研究员、AI领域顶尖人才——姚顺雨。

让姚顺雨在行业内声名鹊起的，是其提出的“AI下半场”理论。

公开资料显示，姚顺雨年仅27岁，是AI领域内备受瞩目的顶尖新锐人才。

姚顺雨本科毕业于清华大学姚班，博士就读于普林斯顿大学。2024年8月加入OpenAI后，他成为了团队核心成员之一，深度参与了公司首批智能体产品“Operator”以及深度推理相关产品的研发工作。2025年5月，时年27岁的他入选《麻省理工科技评论》中国区“35岁以下科技创新35人”（TR35），成为该榜单历史上最年轻的入选者之一。这份荣誉，足以证明他在全球人工智能领域的顶尖潜力和行业认可度。

真正让其“出圈”的，是他在研究论述《The Second Half》中明确提出的“AI下半场”理论。他指出，AI发展的上半场，行业核心是比拼模型训练、参数规模和基准性能；而进入下半场，竞争重心将转向真实场景的价值定义、交互体验优化和评估体系构建，核心逻辑是“‘评估’比‘训练’更重要”。

这一理论精准地切中了当前AI行业的痛点——过去几年技术快速发展，大模型已经告别“炫技阶段”，进入了“实用阶段”。用户不再满足于AI“能对话、会写诗”的表层功能，更需要AI能真正解决工作、生活中的实际问题。

姚顺雨认为，从现在开始，AI的下半场将从“解决问题”转向“定义问题”。在这个崭新的时代，“评估”将比“训练”更为关键。我们不应仅仅发问：“我们能否训练一个模型来解决X问题？”，而是要思考：“我们应该训练AI去做什么？以及我们如何衡量真正的进展？” 要在下半场取得成功，我们必须及时调整自己的思维模式和技能组合，拥有更多产品经理式的全局视角。

而姚顺雨本人的研究，正聚焦于如何让AI通过强大的语言和推理能力，成为解决广泛现实问题的得力工具。这也是他被行业寄予厚望的核心原因。

有分析人士指出，腾讯本次对大模型研发体系架构的升级调整，被视作是其整体AI战略的关键一步。

据内部介绍，作为腾讯大模型体系的核心环节，新成立的AI Infra部将负责大模型训练和推理平台的技术能力建设，聚焦大模型分布式训练、高性能推理服务等核心技术，旨在构建坚实的大模型基础设施，为公司未来的算法创新和业务场景落地提供稳定、高效的技术支持与服务。

架构升级后，新成立的AI Data部、数据计算平台部，将分别负责大模型数据及评测体系构建，以及大数据和机器学习的智能化数据处理平台建设工作。王迪继续担任混元大模型部副总监，向Vinces Yao汇报。刘燎宏担任AI Data部负责人，陈鹏担任数据计算平台部负责人，两人均向公司副总裁蒋杰汇报。

人工智能大模型的研究与技术工程实施紧密相关。在过去混元大模型的训练以及海量业务场景的深度实践中，腾讯已积累了系统化的工程能力。此次研发架构的升级，在进一步强化其工程化优势的同时，旨在提升AI大模型的基础研究能力，聚焦公司AI战略布局，提升研发效率。

过去一年，混元大模型发布了超过30个新版本。12月5日发布的混元2.0，显著改进了预训练数据和强化学习策略，在复杂推理与文本生成场景表现国内领先。混元3D模型更是保持着全球领先的技术水准，开源社区下载量已超过300万次。

在产品和应用层面，腾讯推出的“元宝”应用持续优化用户体验。上线初期，团队甚至保持了每天一个版本的迭代频率，快速赢得了用户的认可，用户规模稳居国内AI应用前三。此外，腾讯正将“元宝”的AI能力深度融入微信、QQ、腾讯会议等国民级应用中，让用户在不改变习惯的前提下，自然而然地接触AI，获得门槛最低、体验最自然的服务。

与此同时，腾讯公司内部也正在推进一场全面的“AI化”效率变革。据腾讯公开信息，截至目前，腾讯混元大模型已在腾讯会议、微信、广告平台、游戏等内部超过900款应用和场景中落地应用。在公司内部，有超过90%的腾讯工程师在使用腾讯云代码助手CodeBuddy，超过半数的新增代码由AI辅助生成，代码评审中AI的参与度达到了94%。

近期腾讯混元团队的重组与顶尖人才的引进，从本质上正是为了支撑这种高强度、高密度的技术创新与工程攻坚。

责编：万健祎

校对：赵燕

版权声明

证券时报各平台所有原创内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关行为主体法律责任的权力。

转载与合作可联系证券时报小助理，微信ID：SecuritiesTimes

END