AI模型构建玉米骨干自交系突变体库
近日，由中国农业科学院作物科学研究所作物基因组选择技术与应用创新团队领衔，联合国内外科研力量，成功绘制了我国玉米骨干自交系“昌7-2”的高质量基因组图谱。团队构建了包含超过250万个化学诱变位点的突变库，并完成了系统性功能注释。
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“昌7-2”是我国玉米杂交育种中至关重要的父本材料，具备配合力强、抗旱耐瘠薄、适应性广等优良特性，是解析玉米杂种优势和农艺性状遗传基础的理想研究材料。构建“昌7-2”的突变体资源库，有助于深度挖掘和利用其蕴藏的优良基因。
科研团队成功完成了“昌7-2”的高质量基因组组装，并对创制的1716个化学诱变株系进行了全基因组测序，构建了包含250万个突变位点的大规模突变体库。随后，团队创新性地引入蛋白质语言模型与DNA语言模型两大前沿AI模型，对该突变体库中的全部突变进行了功能预测，成功筛选出4个调控玉米重要农艺性状的关键基因，并验证了该策略的高效性与准确性。此外，研究人员还发现部分同义突变可能影响基因的转录水平。
这项研究为理解突变功能提供了全新视角，为玉米功能基因挖掘与育种实践提供了宝贵的遗传资源和数据平台。
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