业内热议：AI在房地产领域的五大落地应用解析

人工智能的发展浪潮，正经历着一场深刻的转向。过去，行业热衷于通用模型的竞赛，如今，焦点已悄然移向垂直行业大模型的落地应用。即便是传统的房地产行业，也正积极拥抱这场技术变革。

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在近日举行的全球开发者先锋大会（GDPS2025）房地产产业人工智能论坛上，多家头部房企的技术负责人透露，今年以来，房企拥抱AI的势头愈发明显。AI的垂直应用已深入到投资测算、土地研判、客群研究、产品设计、工程建造、市场营销与客户服务等诸多领域。可以说，房地产垂直领域的人工智能应用，正站在爆发前夜。

“以我们旗下一个楼盘为例，开盘前，我们利用AI进行精准的客户筛选，再针对性地进行营销触达。今年通过这种方式，我们成功促成了约1700套的成交，效果非常显著。AI营销带来的价值是实实在在的，因此我们也愿意持续投入，不断进行尝试。”一家TOP5房企的相关负责人在论坛中分享道。

上海人工智能行业协会秘书长钟俊浩表示：“从今年开始，我们清晰地看到了一个新趋势的到来。AI不再仅仅是实验室里的高深算法，或是少数科技巨头的专属工具，它正渗透到各行各业的毛细血管当中。房地产是一个体量庞大且与国计民生紧密相连的行业，拥有丰富的应用落地场景。从规划设计、开发建设，到市场营销、社区服务，每一个环节都蕴含着巨大的智能化升级潜力。”

钟俊浩指出，从讨论“AI能做什么”到关注“AI正在做什么”，这种转变发生得比预想中更快。就在不久前，行业内部已经开展了针对房地产领域的AI工具测试。在某些特定场景下，AI的表现甚至足以部分替代现有的专业岗位。

“这并非危言耸听，而是技术进步带来的生产力跃迁的真实写照。”钟俊浩说道。

绿城中国数字化建设中心总经理补声东表示，自今年DeepSeek这类模型出现后，绿城的业务部门都想尝试应用AI。目前已经在尝试的项目包括智能工牌、AI营销、AI图云系统等，明年可能会在设计领域的AI应用上投入更多资源。

越秀地产数智发展中心总经理助理郑毅介绍，目前越秀员工自主创建的AI智能助手已超过2500个，公司还组建了“AI特工队”，围绕智慧营销、智慧建造、智慧商业、智慧物业、智慧办公五个赛道来推动应用落地。

“用更通俗易懂的话来说，随着AI垂直应用的爆发，未来房企的角色、组织架构、运营模式都会产生巨变。与此同时，普通人的购房决策、价格谈判、房屋装修、资产保值等行为，也会因AI而改变。”一位华东某房企资深资管人士对记者表示。

据该人士介绍，部分房企目前正积极拥抱新的技术模式，这将促进房企从开发商向专业运营商转型。无论是写字楼、商业综合体还是长租公寓，都能通过AI预测入住率和租金波动、智能调节空调和照明来降低能耗，通过分析客流动线和消费行为实现更精准的招商，通过算法动态确定租金。

同时，房地产决策正在高度数据化。过去依赖经验和直觉的选址与评估，正逐渐被AI所替代。“拍脑袋”定价变成了算法驱动的动态定价。这种变化会让传统意义上的“地段溢价”被削弱，取而代之的是评估一个区域或一套资产在人口变化、产业演进、能耗高低等多方面的综合表现。

而在产品层面，未来“好房子”的标准可能会发生实质性变化。智能住宅不再是营销噱头，而会逐步成为基础设施。

“语音开灯、开风扇，并非真正的智能化住宅。真正的智能，是AI能对房屋能耗进行整体管理，是对室内空气质量的自动调节，是对老人和儿童安全状况的持续监测。二手房市场会出现明显分化，那些结构老化、无法进行智能升级的房子会加速折价。”上述人士称。

不过，不少业内人士也提到了AI应用在房地产行业实际落地中的难题。

“传统人工智能都讲三要素：数据（语料）、算力、算法（模型）。数据质量将成为房地产行业AI落地的最大‘拦路虎’。这不仅仅是单个企业面临的挑战，可能是房地产整个市场大家共同需要面对的——如何更好地把数据问题解决好。”钟俊浩认为。

联发集团数智化部总经理董少华认为，房地产企业过去的数字化程度普遍较低，这给AI融入房地产带来障碍。“我们发现AI需要大量的语料，但房地产没有，为什么？房地产的数字化程度处于低端。如果未来真正重构模式，我们要在底层上做数字化，这需要大量新的技术重构原来的制造逻辑、产品设计逻辑，未来应用场景才会真正变多。”

易居控股董事局主席周忻表示，2026将是中国垂直AI应用爆发年。在AI行业，数据是三驾马车之一，但光有数据还不够，AI很难读懂垂直行业的数据。未来易居会将其AI产品的核心能力和数据及知识接口全面开放，激发更多地产业AI应用的涌现。

中国房地产业协会会长陈宜明认为，房地产行业为人工智能领域技术的应用提供了广阔的应用前景，尤其是在“好房子”方面，人工智能应该围绕着怎么做高品质住宅、实现“好房子”来推进落地。

“在规划设计、工程质量、运行维护这些环节中，我们的住宅仍然存在诸多问题，比如漏水、不隔音、外墙脱落等等，‘质量通病’久治不愈，至今‘发病率’很高。如果人工智能能把这些问题解决掉，那既为房地产行业的发展做了一个积极贡献，更为AI技术和产品应用拓宽了一个更新、更开阔的领域。”陈宜明表示。