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光合人工智能成果集中亮相,勾勒国产算力新蓝图

光合人工智能成果集中亮相,勾勒国产算力新蓝图

热心网友 时间:2025-12-22
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12月17日至19日,光合组织2025人工智能创新大会圆满召开。会议期间,超过50项基于光合生态的人工智能创新成果集中发布,全方位展示了在当前开放生态下,国产AI计算产业在核心部件、智能终端、智算系统、基础软件、行业应用及安全可信等领域的创新结晶。

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构建从中心到边缘的智算全景底座

人工智能产业的迅猛发展,正推动算力需求由传统的“通用计算”加速向更前沿的“智能计算”转型。在这一进程中,光合生态选择了以高密度、集群化、开放兼容为核心方向,致力于打造一个覆盖从数据中心到边缘环境的全场景智能算力硬件谱系。

会上,IDC与中科曙光联合发布了《人工智能+时代的新基建筑基:AI超集群发展》白皮书。报告指出,具备超节点、超高速互联和开放生态等核心特征的AI超集群,正成为支撑智能经济发展的关键基础设施形态。

大会上首发的“中科曙光scaleX万卡超集群”正是这一趋势的有力呼应。该集群由16个曙光scaleX640超节点通过scaleFabric高速网络互联而成,总算力规模超过5EFLOPS,同时支持多品牌AI加速卡与主流计算生态的兼容与协同。

光合生态人工智能创新成果集中亮相,勾勒国产智算新版图

大规模智算领域的成果远不止于此。浪潮超节点服务器CRS6000S凭借其高密度集成与即开即用的优势,为万亿参数大模型的训练筑牢了坚实的算力底座。

面向终端智算需求,紫光计算机全新发布的UltiStation 800H AI版工作站,专为大规模语言模型的边缘推理、AIGC MoE模型优化及高密度视频解析等场景量身打造;联想开天X7作为国产高性能AI移动工作站,内置本地智能体,突破了国产设备在复杂计算任务上的性能瓶颈,为政府、企业办公及专业运算提供了自主可控的硬核解决方案;浪潮英政计算整机CE530H2则实现了本地与云端大模型的混合部署,凭借高达104 TOPS的AI算力,有效提升了办公场景下的工作效率与生产力。

夯实AI系统稳定运行与高效处理的“软实力”

如果说算力硬件是国产AI计算的“骨架”,那么基础软件与数据平台就是让整个体系高效运转的“神经网络”。

在操作系统领域,银河麒麟高级服务器操作系统面向“通算、云计算、智算”全场景,为各类AI应用提供了安全稳定的运行基座;方德桌面操作系统(Pro版)V5.0深度融合了广阔的AI应用生态,并支持开放AI算力与内生安全体系,为智能化办公与生产环境注入新的能量。

在数据平台层面,金篆数据库GoldenDB向量版本全面引入了对向量数据和向量索引的支持,能够实现百万级向量数据的毫秒级检索,满足多种AI业务场景对海量非结构化数据快速处理的需求;金仓数据库管理系统KingbaseES则采用了融合数据库创新架构,以“五个一体化”技术为核心,为各类企业级系统与智能创新型应用提供AI原生的数据与计算平台。

体系的高效运行与生态的繁荣发展,离不开协议、规范的共享与互通。海光信息发布了海光系统总线互联协议(HSL)1.0规范,其涵盖了完整的总线协议栈、IP参考设计及指令集。这将有助于实现各AI芯片厂商与海光CPU的“紧耦合”,更能帮助外设芯片、OEM、系统及应用厂商快速搭建高性能系统,与产业界共享技术发展带来的红利。

光合生态人工智能创新成果集中亮相,勾勒国产智算新版图

多维度成果破解AI规模化使用难题

围绕科研创新、行业应用与安全可信等真实场景,多项成果直指AI落地过程中的关键痛点,彰显了国产AI计算从“技术展示”向“需求解决”的深刻转变。

在科研场景方面,移动云科学智能算力服务AI LAB通过构建科研智能体、批量计算调度等核心能力,为客户提供集生态、应用、算力于一体的一站式解决方案,助力AI for Science创新加速;雅意•科学大模型智能体平台一体化机工具具备低幻觉、高可信的科学思维能力,可提供一站式的科研智能与算力运营服务,有效提升科研效率与成果质量。

在安全可信方面,安恒恒脑安全智能体一体化机已内置上百款最新安全智能体,支持零代码和低代码方式创建专属智能体,并包含数百款安全插件与数十类安全知识库,能够切实保障客户关键业务的安全稳定运行;曙光云赤霄立体密算技术体系则致力于构建立体可信的计算空间,实现从底层硬件到上层应用的全栈主动免疫,为数据要素流动提供安全可控、性能可扩展的新一代算力范式。

针对大模型应用落地,星环科技大模型软硬一体解决方案通过异构算力统一接入与智能调度,将碎片化的硬件资源池化为标准化的算力服务,提供一站式的大模型算力运营管理能力。

此次集中发布的50余项光合生态人工智能创新成果,清晰映射出光合生态协同创新的价值共识正源源不断地转化为落地成果。通过实现硬件、软件与场景方案的前置适配与深度耦合,不仅形成了“开箱即用”的成熟交付体系,更有力推动了国产AI算力实现从“技术探索”到“产业可用”的关键跨越。

来源:https://news.zol.com.cn/1104/11042741.html

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