阿里开源Qwen-Image-Layered图像模型：支持PS式分图层编辑

12月22日消息，阿里云今日正式开源其新一代图像生成模型 Qwen-Image-Layered。该模型的突破性在于，它首次在模型内部实现了媲美 Photoshop 的图层级理解与生成能力。

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这一全新模型采用了自主研发的创新架构，能够将一张图片智能“拆解”为多个独立的 RGBA 图像层。其工作原理类似于设计师使用 Photoshop 进行分层作图与修图，据称能够实现近乎“零漂移”的 AI 图像精准编辑，从根本上解决了 AI 生图在一致性问题上的长期痛点，加速了大模型在专业设计领域的实际应用落地。

给定一张图像，Qwen-Image-Layered 可将其分解为若干个 RGBA 图层：

分解完成后，所有的编辑操作将仅作用于目标图层，从而将其与其他内容在物理层面隔离开来，这从根本上确保了编辑结果的高度一致性。

基于此，该模型可轻松完成以下类型的精细化操作：

对特定图层进行重新着色，同时保持其余所有内容不变。

将某一图层中的女孩替换为男孩。

将文字图层的内容修改为“Qwen-Image”。

干净利落地移除画面中不需要的物体元素。

对物体进行缩放操作，且不会引发形变或失真问题。

在画布内自由移动物体的位置。

用户可以根据实际需求，将同一张图像灵活分解为3个图层或8个图层等不同复杂度。

相关项目链接如下：

技术报告：https://arxiv.org/abs/2512.15603

GitHub：https://github.com/QwenLM/Qwen-Image-Layered

ModelScope：https://www.modelscope.cn/models/Qwen/Qwen-Image-Layered

Hugging Face：https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-Layered

Demo：https://www.modelscope.cn/studios/Qwen/Qwen-Image-Layered