杨立昆寄语AI学子：夯实基础，把握入行黄金期
12月22日晚间消息，据《商业内幕》报道，著名AI科学家杨立昆（Yann LeCun）近日指出，计算机科学专业的学生如果仅仅满足于课程的最低要求，未来或许难以适应技术的飞速变革；倘若不善于规划时间，甚至可能觉得自己的学业“毫无价值”。
“假如你是计算机科学专业的学生，只修完必修的数学课程，你可能会在技术浪潮来临时手足无措。我常开玩笑说，自己是一位‘反对’学习计算机科学的计算机科学教授。”
他解释道，这番话并非贬低计算机科学专业，而是提醒学生要分清主次。“我的建议不是放弃计算机科学，而是多花时间夯实基础，例如数学、物理或电子工程，而不是盲目追逐热门技术。”
身为Meta前首席AI科学家，杨立昆表示，他更鼓励学生去掌握“那些经得起时间考验的知识”。不过，他也指出，并非所有学校的计算机科学课程都涵盖了这些核心能力。
“我们真正需要学习的，是数学的基础概念、建模技巧，以及能够应用于实际问题的数学知识。在一些院校，这些内容往往融入到电子工程、机械工程等与计算机科学相关的工科课程中。”
杨立昆还笑着透露，自己原本并非科班出身。他最早在巴黎ESIEE攻读电子工程，之后于1987年在索邦大学拿到了计算机科学博士学位。
据他进一步阐述，“有些计算机科学院系与工程项目深度融合，而工程类课程往往对数学基础要求更高。例如在美国的工程专业，学生必须修完微积分1、2、3，从而奠定坚实的数理基础。但在计算机科学专业，有时仅修微积分1就能毕业，这显然是不够的。”
杨立昆认为，工程教育涵盖的控制理论、信号处理等内容，“对AI领域尤为实用”。同时，扎实的编程功底依然必不可少。“编程氛围固然重要，但它无法取代基础知识。只有掌握了足够的计算机科学知识，你才能真正驾驭编程和计算机。即便AI工具能提升效率，你也得清楚自己究竟在做什么。”
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