英伟达GPU价格遇冷,可能回归“白菜价”?

新智元报道
编辑:Aeneas
【新智元导读】刚刚,彼得·蒂尔一句话捅破天花板:AI芯片最终不会稀缺,将沦为白菜价。当AMD、ASIC、TPU、Trainium联手围剿,英伟达的暴利时代正在倒计时。
最近,硅谷投资大佬Peter Thiel在一次访谈中,直接把硅谷最大潜规则戳穿了——
AI芯片,最终将变成白菜价!
如果你是英伟达的多头,看了可能会沉默。
如果你是旁观者,看完可能会恍然大悟。
如果你在找下一个AI投资方向,这句话,会彻底改变你的认知。


英伟达赚的钱,本质来自「垄断红利」
在目前的AI圈,有85%的钱都被英伟达赚了。
不过一个残酷但真实的事实就是:英伟达过去几年的暴利,不是因为GPU本身有多神奇,而是因为——没有替代品。
原因在于CUDA的生态绑定,软件栈高度封闭,且训练效率遥遥领先。
结果就是:别人没得选,只能买。
这样导致的结果,就是GPU成本被抬高,整机售价翻了数倍,于是AI公司们被迫「交税」。
可以说,吃尽了红利的英伟达,简直就是AI时代的「英特尔 + Windows + 高通」。
但有一个严峻的问题——这种结构,从来都不稳定。

历史拐点出现:替代品,终于够用了
历史反反复复告诉我们一件事,当替代品从「很差」变成「够用」,垄断就开始崩塌。
而现在,AI芯片正站在这个临界点上。
首先是AMD。它的硬件性能已经追平GPU,甚至局部反超。
许多人还没接受这一事实:在纯硬件算力层面,在部分推理和训练场景,AMD早已不是追赶者,而是并行竞争者。
一旦它和英伟达芯片的性能差距缩小到10%–20%以内,价格、供货、定制化能力就会成为决定性因素。
而这,正是英伟达最不擅长的地方。

除了AMD,还有ASIC的全面崛起。
ASIC有一个致命优势:为特定任务而生,效率碾压通用GPU。
它的能耗比更高,成本结构更低,还能规模化定制。
过去,业内会觉得ASIC不够灵活, 但现实是:大模型的训练范式正在收敛,而不是发散。
一旦工作负载稳定,ASIC就会像当年的矿机一样,把通用计算打成边角料。
巨头们,已经用脚投票
现在,面对英伟达的垄断,巨头们已经给出回应了。
谷歌的Gemini 3,已经全部跑在TPU上。
这就意味着,TPU已经成熟到足以支撑最核心模型,内部也验证过了经济性与稳定性。
毕竟,如果TPU不好用,谷歌不可能把自己最重要的模型押上去。

Anthropic的大量训练和推理,也跑在了Trainium上。
作为OpenAI的最强对手之一,它的模型对算力极度敏感。
现实就是,Trainium已成为其核心算力来源。
英伟达会雪崩吗?
当GPU和TPU、ASIC、Trainium的性能差距逐渐缩小,接下来发生的事情,只有一个——
利润将从硬件层,转移到应用层。
就像当年,PC不再暴利后后,手机SoC反而成了标配。
真正赚钱的,变成了应用和平台。硬件,也从「印钞机」变成「工具人」。

当然,英伟达并不会马上崩盘,而是悄悄地崩。
当增长逻辑变了,销量和利润率无法维持高位,资本市场迟早会重估它的天花板。
英伟达最大的风险,不是对手,而是AI本身。
一旦AI从「算力稀缺」走向「算力充裕」,英伟达就不再是时代的唯一入口。
说白了,Peter Thiel不是在唱空AI,他只是在提醒我们:真正的机会,永远不会停留在最拥挤的地方。
当所有人都在盯着算力、芯片和 GPU,聪明的钱,已经开始往应用、生态等真实的商业价值移动了。
AI的上半场,属于英伟达。
AI的下半场,未必。
英伟达循环贷?
巧的是,就在Peter Thiel采访放出的同时,外媒也发表了一篇揭秘「英伟达循环贷」的文章。

文中提出,过去几年,数据中心和云服务商为了快速扩张,创新了一种「用GPU抵押借钱」的新融资模式——
企业把手中的高端英伟达GPU作为贷款抵押品,从银行、私募那里借入巨额资金,然后继续买进更多GPU,建设数据中心,或者租给OpenAI、微软等大客户。
原因就在于,GPU的价值高,流动性强,可以当做「资产」去贷款。
这个模式的典型代表,就是CoreWeave。这个公司一举开创出GPU抵押融资模式,
截止2025年中,这种模式带来的债务市场规模,已经突破200亿美元。
而单单CoreWeave的融资规模就超过120亿美元,债务占到资产的大头。
然而,因为贷款利率极高(达到10%),且GPU折旧快,它的资产很可能会快速缩水。
具体来说,GPU是易贬值资产,一旦旧芯片被淘汰,抵押价值就会大幅缩水。

大量私募信贷资金涌入AI债务市场,风险极高。
此时,英伟达就成了「隐形救命稻草」。
这就十分危险了:如果需求下降,AMD、谷歌的自研芯片崛起,整个生态都会动摇。
这种GPU债务,可以类比于过去金融危机爆发前夜的「资产泡沫+高杠杆」组合。
用外媒记者的原话说,「科技行业借出的债务比 90 年代互联网泡沫时期还要多」。
总之,如今的英伟达,已经成为全球算力及资本体系的锚点。
可以说,如果英伟达出现系统性崩塌,那几乎可以确定,全球AI金融化已经失败。一场更大的经济危机,就要来了。
参考资料:
https://x.com/thexcapitalist/status/2002985898229588119
https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/848988/nvidia-chip-loans-coreweave-gpu-debt-ai-neocloud
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