特斯拉FSD v14.2.2重磅更新：行驶更顺滑，障碍识别能力再增强

12月24日，特斯拉开始推送其完全自动驾驶（FSD）系统备受期待的 v14.2.2 版本更新。这次升级旨在为这套先进的驾驶辅助系统带来多方面提升，核心聚焦于优化实际道路行驶的平顺性，增强系统对各类障碍物的识别能力，并改进行程终点的泊车导航精度。

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根据科技媒体 Not a Tesla App 的消息，FSD v14.2.2 版本对视觉编码器神经网络进行了升级，新增了高分辨率特征识别能力，这显著提升了对急救车辆、道路障碍物以及人体手势的检测准确性。本次更新还引入了终点泊车偏好设置功能，允许用户选择心仪的下车点类型，例如停车场、街道、私人车道、地下车库或路边，系统会自动将导航定位点校准至用户的理想位置，从而实现更精准的泊车体验。

其他新增功能包括：主动避让急救车辆、基于视觉识别的实时道路拥堵绕行规划、优化对道闸及路面杂物的识别与通过逻辑，以及允许用户自定义驾驶风格的“极速模式”。在系统可靠性方面，本次优化覆盖了系统故障自动恢复、前挡风玻璃污渍提示，并为2026款 Model Y 车型配备了前视窄角摄像头的自动清洁功能。

此外，该版本还对无保护转弯、变道、加塞车辆避让及校车场景应对等功能进行了优化。特斯拉同时指出，用户的FSD使用数据将存储在控制 > 自动辅助驾驶菜单中，便于驾驶者查看日常驾驶中FSD系统的使用情况。

附 FSD（监督版）v14.2.2 版本更新内容如下：

升级神经网络视觉编码器，通过高分辨率特征识别，进一步优化急救车辆避让、道路障碍物处理及人体手势识别等场景表现。

新增终点泊车偏好设置，支持选择停车场、街道、私人车道、地下车库或路边等停车位置。

新增主动避让或让行急救车辆（如警车、消防车、救护车）的功能。

将导航与路径规划功能整合至视觉神经网络，实现拥堵路段实时识别与绕行规划。

新增自定义速度模式，支持个性化驾驶风格设置。

优化对固定及自动道闸的识别与通过逻辑。

优化对路面杂物（如轮胎、树枝、纸箱等）的避让策略。

优化多种行车场景的应对能力，包括无保护转弯、变道、加塞车辆避让及校车场景。

提升系统故障处理能力，实现降级运行状态下的平稳恢复，增强系统可靠性。

新增前挡风玻璃污渍提示功能 —— 若污渍影响前视摄像头视野，需及时前往服务中心清洁。

新增前视窄角摄像头自动清洁功能，实现高效快速的摄像头自清洁，同时优化高速行驶状态下的清洁气动效率。

摄像头视野清晰度提升后，驾驶员注意力监测灵敏度也会相应提高。

待上线优化功能

整车行驶平顺性与路况感知能力全面提升

停车位智能选择与泊车精度优化