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特斯拉圣诞赶工力推FSD更新,雨天测试性能优异

特斯拉圣诞赶工力推FSD更新,雨天测试性能优异

热心网友 时间:2025-12-25
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12月25日消息,特斯拉团队今年圣诞期间通宵奋战,就在向用户推送FSD(监督版)v14.2.2版本的次日,特斯拉人工智能团队便悄然推出了该版本的迭代更新——FSD(监督版)v14.2.2.1。

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特斯拉 AI 团队圣诞赶工推送 FSD v14.2.2.1,雨天测试表现优异

特斯拉 AI 团队圣诞赶工推送 FSD v14.2.2.1,雨天测试表现优异

资深特斯拉车主兼FSD测试员 @BLKMDL3 分享了他的试驾体验。他在洛杉矶的雨天环境中测试了v14.2.2.1版本,当时路面有积水、车道线也已模糊褪色。试驾结果显示,车辆转向毫无迟疑或卡顿,变道果断自信,各项操作精准流畅,性能堪比特斯拉在奥斯汀部署的无人驾驶出租车。

该版本的泊车表现尤为亮眼:面对多数车位,即便是需要连续急转弯的狭窄车位,系统都能一次精准泊入,全程转向平稳无晃动。唯一一次出现微小位置偏差,是因为相邻车位的车辆压线停放,系统随即自动调整了几英寸的泊车距离以适应该情况。在雨水冲刷导致道路标线几乎消失的情况下,这套FSD系统对车道和转向线的识别能力甚至优于人类驾驶员,驶入新路段时的车身定位也毫无偏差。

特斯拉 AI 团队圣诞赶工推送 FSD v14.2.2.1,雨天测试表现优异

这位车主在社交平台X上发文称:“今晚我开着它在一条漆黑湿滑、蜿蜒曲折的山路上下行行驶,系统表现一如既往地出色。车辆始终保持在车道中央,车速控制得当,转向给人十足的信心,在这类蜿蜒道路上的操控表现,胜过绝大多数人类驾驶员。”

就在v14.2.2.1版本发布的前一天,特斯拉推送了v14.2.2版本,本次更新聚焦于优化实际道路行驶的平顺性、提升障碍物识别能力,以及实现精确的终点路线规划。根据更新说明,v14.2.2版本对视觉编码器神经网络进行了升级,采用更高分辨率的特征识别技术,强化了对应急车辆、道路障碍物及人类手势的检测精度。

新增的“抵达模式选项”支持用户自定义下车点类型,包括停车场、路边、私家车道、车库等,导航定位点会自动校準至最佳位置。其他优化还包括:遇到应急车辆时自动靠边避让、基于视觉识别的实时道路拥堵绕行功能、优化对小区门禁及路面杂物的处理逻辑,以及可自定义驾驶风格的“速度配置文件”功能。

来源:https://www.ithome.com/0/907/759.htm

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