车载OS变革：软件定义到AI驱动，汽车产业迈向新高度

在智能汽车产业加速变革的背景下，2025中国汽车软件大会聚焦车载操作系统（OS）的技术突破与生态重构，深入探讨其从软件定义向AI定义跃迁的路径。作为智能汽车的核心底座，车载OS不仅承载着功能实现，更成为支撑产业智能化转型与生态协同的关键载体。与会专家指出，随着电子电气架构向中央计算演进，操作系统正面临技术、生态与安全的多重挑战，而AI的深度融合正推动其向开放、可信、可持续的方向演进。

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中国汽车工业协会副秘书长杨中平在论坛中表示，软件定义汽车（SDV）已从技术探索进入规模化应用阶段，车载OS成为支撑智能网联功能的核心底层。然而，在域控制向中央计算架构演进过程中，异构算力调度、跨域功能融合与数据闭环等技术难题，以及标准体系不完善、软硬件接口不统一等生态约束，仍是制约产业发展的关键瓶颈。功能安全、数据安全与网络安全的挑战随着智能化程度提升而加剧，盈利模式探索与生态协同成为行业亟待突破的课题。

电子科技大学嵌入式软件工程中心主任罗蕾指出，组合辅助驾驶技术的规模化落地正推动电子电气架构向“中央计算+域控制”及“车路云一体”方向演进。AI的引入催生了“AI Box”等新形态，但对车载算力、数据安全与隐私保护提出更高要求。她强调，未来车用操作系统需具备开放、开源、分布式与端云协同的特性，并在AI工具链、编译器等底层领域通过产学研协作补齐短板。例如，端到端大模型需通过多操作系统、多芯片协同的冗余架构实现安全兜底，以应对幻觉与可解释性问题。

普华基础软件股份有限公司副总经理兼战略研究院院长张晓先从产业实践出发，提出开源车用操作系统是破解生态碎片化、实现高效协同的重要路径。他指出，行业正从功能堆砌转向体验定义，从单点智能升级为整车智能，从封闭开发转向开源共建。以《车载智能计算基础平台参考架构2.0》为核心，产业各方通过开源模式打通芯片协同、工程服务与测试认证链条，推动技术底座向规模交付生态闭环转变。实践表明，开源可加速技术成熟、缩短开发周期，并重塑产业协作关系。

整车企业的实践为操作系统落地提供了关键验证。吉利汽车研究院车载操作系统开发专家路哲介绍，吉利基于多平台、多车型需求构建的Geely OS全域操作系统，通过分层解耦与标准接口实现软硬件分离，提升跨平台复用效率。该系统支持通信协议栈与应用层解耦，使应用随电子电气架构演进，实现“一次开发、多处部署”。目前，Geely OS已实现规模化应用并出口欧洲，同时以SDK或白盒形式向供应商开放，支撑服务化开发与能力调用。

蔚来汽车SkyOS首席架构师罗金华则阐述了“AI原生”全域操作系统的设计理念。他认为，智能汽车竞争正从单一功能转向系统级智能，AI成为驱动架构重构的核心。SkyOS将AI深度融入内核，优化CPU调度、内存管理与中断处理，支持多模型并行与异构算力调度。应用层面，系统将功能解耦为可复用原子能力，支持多智能体协同与意图驱动服务。依托自研芯片与软硬件，SkyOS实现座舱、智驾与车控多域统一支撑，为智能汽车持续进化奠定基础。

随着软件规模与智能化水平提升，车载OS的复杂性挑战日益凸显。中兴通讯股份有限公司OS技术专家张钊指出，整车代码量正从千万行级迈向十亿行级，传统开发模式难以支撑持续演进。电子电气架构向中央计算转型的核心挑战在于“混合关键性”任务的安全运行，需通过内存隔离、时间分区等机制确保不同安全等级功能共存。同时，通信架构向面向服务转型，云原生开发与虚拟ECU成为主流，进一步推高系统复杂度。

国汽智控（北京）科技有限公司产品方案总监杨帆提出，L3及以上组合辅助驾驶的推进需突破单车智能局限。国汽智控以“车路云一体化”为核心，通过车端、路侧与云端协同拓展感知边界、汇聚多源数据并降低成本。其自研的智能汽车操作系统ICVOS兼容主流大算力芯片与传感器，具备任务自动编排与安全隔离功能，已在L3组合辅助驾驶等场景量产应用。杨帆强调，该路径通过系统级协同为更高安全标准与规模化落地提供解决方案。

北京经纬恒润科技股份有限公司助理总裁张贺伟回顾了产业演进的三次跃迁：电控化阶段将AUTOSAR等国际标准转化为量产代码；域控制器阶段提出“整车OS”理念，支撑全车OTA与服务化开发；当前AI驱动的第三次跃迁中，大模型正重塑人机交互体验并介入软件开发流程，提升自动化水平。他认为，AI正从功能模块转变为重塑软件生产力的核心工具，成为支撑复杂系统演进的基础。

软安科技有限公司联合创始人、汽车行业负责人杨国梁则关注开源软件的风险治理。他指出，座舱系统与组合辅助驾驶领域对开源组件的依赖关系复杂，许可证“传染性”风险可能影响整车合规性。行业亟需覆盖软件全生命周期的系统化工具链，从开源组件识别、许可证扫描到代码质量度量与漏洞管理，全面支撑功能安全与信息安全要求。只有将开源与自动化治理机制结合，车载操作系统才能成为可信、可持续的产业底座。