AI假猴年入3000万：电子宠物热潮下的短视频新生意

新智元报道

编辑：KingHZ

【新智元导读】当AI学会以近乎零成本、无限复制的方式制造「刺激」，内容平台的增长逻辑被彻底撬动——播放量在暴涨，广告在进账，而价值却在被迅速稀释。这不是创新，而是一门流量套利生意。

过去一年，是生成式人工智能GenAI爆发的一年。

但它最先占领的，并不是实验室，也不是写字楼。

而是你每天刷的短视频。

GenAI不只在写代码、做研究、提效率。它已经在内容平台里疯长，就像失控的入侵物种。

打开短视频，你会发现一种熟悉又说不清的感觉：忍不住刷，却什么也没记住。

比如，印度YouTube短视频频道Bandar Apna Dost，没有真人、没有剧情、没有真知灼见。

几乎没有任何传统意义上的「创作」，只有一只AI生成的猴子，不断重复类似的动作：夸张表情、简单肢体运动、循环音效。

视频长度通常在10–20秒之间，结构高度模板化。

结果却异常惊人：

累计播放量超过20亿

年化广告收入估算约425万美元

内容产出几乎可以全自动化

这不是特例而是普遍趋势。

现在，一组更具体的数据把这种直觉钉在了桌面上。

视频工具公司Kapwing的研究显示：

在新注册YouTube账号的短视频Shorts推荐流中，约21%的视频是AI生成内容；

如果从「质量」而非「生产方式」衡量，多达33%的短视频被归类为「Brainrot」无脑式低质内容。

AI垃圾内容/AI泔水（AI Slop）：使用自动化计算机应用生成的粗制滥造、低质量内容，其目的在于刷取播放量和订阅数，或操纵舆论。

无脑内容（Brainrot）：一种强迫性、毫无意义、低质量的视频内容，在观看过程中会对观众的心理或智力状态产生腐蚀效果；通常由AI生成。

这并不是角落里不起眼的问题，而是算法核心推荐里正在发生的变化。

全球扩散

但形态各异

这场被称为AIslop（AI垃圾、AI泔水）的浪潮，已经从零星尝试，演变为一条成熟、跨国、年入百万美元的内容产业链。

Kapwing新建了一个YouTube账号，并统计了其在YouTube Shorts上看到的AI生成视频数量。

在刷过的500个视频中，有104个（约 21%）是AI生成的；而其中有165个（33%）被认定为「brainrot」（脑腐内容），也就是那种「毫无意义、低质量的视频，在观看过程中会慢慢侵蚀观众的心理或智力状态」。

AI垃圾视频并不是某个地区的「土特产」，但在不同市场，呈现出了明显差异。

Kapwing分析了多个国家排名前100的热门YouTube频道，并从中识别出了专门产出这类「垃圾内容」的频道。

结果令人咋舌：西班牙的AI垃圾频道坐拥2024万订阅用户，高居榜首；埃及，意外位居第二。

更离谱的是，这并非因为他们「广撒网」。

在西班牙的前100榜单中，此类频道仅有8个。相比之下，巴基斯坦有20个，埃及14个，韩国11个，美国也有 9 个。

美国的订阅人数位列第三，共1447万人。这一数字比西班牙少了近三成（28.4%），但比第四名的巴西（1256 万）高出约13%。

哪些国家的AI垃圾频道订阅量最高？

西班牙之所以能霸榜，很大程度上要归功于一个超级大号——「Imperio de Jesus」。

在统计时，该频道已拥有587万粉丝，是全球第二大AI垃圾频道。

顺便提一句，全球第一是美国的西班牙语频道Cuentos Facientes。

这个频道打着「通过趣味互动问答增强信仰」的旗号，视频内容却相当荒诞：他们将上帝之子置于各种「二选一」的场景中，让他必须答对问题才能战胜撒旦、绿毛怪格林奇（Grinch）等反派。

除了这个巨头，西班牙还有两个订阅量超350万的频道，主打搞笑和无脑短视频（brainrot shorts）。

韩国：流量之王。

如果说西班牙赢在「人头」，那韩国则赢在「流量」。

虽然西班牙的频道订阅人数最多，但韩国上榜的11个热门AI垃圾频道却狂揽了84.5亿次总观看量。

这个数据碾压全场：

是第二名巴基斯坦（53.4 亿）的1.6倍；

是第三名美国（33.9 亿）的2.5倍；

更是西班牙（25.2 亿）的3.4倍。

作为全球社交媒体和智能手机使用率最高的国家之一，韩国头部相关频道的总观看量约为84.5亿次。其中，Three Minutes Wisdom这个频道尤为突出。它主要发布高度拟真的画面：野生动物被可爱的家养宠物击败，仅该频道就累计获得了20.2亿次观看。

巴基斯坦位列第二，其头部「垃圾内容」频道总观看量达到53.4亿次。

美国排名第三，头部频道合计获得了33.9亿次观看。美国观看量最高的频道是西班牙语频道Cuentos Facientes，观看量达12.8亿次，创作者的预估收入约为266万美元，不过该频道目前似乎已经下线。

为什么AI垃圾内容泛滥？

近年来，YouTube并非唯一被AI生成内容席卷的网络平台。

截至2025年5月，全网AI生成文章占比已略超50%。

与此同时，过去一年美国四成员工收到过「职场垃圾内容」，即那些「伪装成有效成果、却缺乏实质内容以推动工作进展」的AI生成工作材料，其中以信息技术和咨询行业受影响最为严重。

部分YouTube的竞争对手，已开始采取措施限制平台上的AI生成内容泛滥。

Kapwing将这类内容称为AI slop，并非单纯因为「画面粗糙」，而是因为它们在认知层面几乎没有信息密度。

这些视频通常具备几个共性：

极低制作成本（文本生成脚本 + 图像/视频模型批量输出）

极高重复率（同一角色、同一动作、同一音效）

强感官刺激（夸张动作、快速剪辑、循环音乐）

几乎不依赖语言或文化背景

对用户而言，这些视频「没什么可看」； 对算法而言，却是留存率、完播率、连续观看时长的优等生。

推荐系统并不理解「内容对人类是否有意义」，它只奖励行为信号。

当用户在刷到AI slop时，短暂停留、甚至条件反射式继续滑动，这些微小行为都会被解读为正反馈。

换句话说，算法并不是在奖励创作，而是在奖励「不需要思考的刺激」。

而在YouTube等内容平台，流量就意味着金钱。

YouTube上潜在收入最高的AI垃圾内容频道，基本与播放量排名前十的频道重合。

这是因为根据年度播放量，可以估算频道收入，而这些频道的大多数视频都发布于最近几个月。

按每1000次播放的平均广告收入计算，Bandar Apna Dost的「AI假猴子」的年收入估计约为三千万元。

收入最高的AI垃圾内容YouTube频道

YouTube的两难处境

YouTube并非没有意识到问题。

近年来，平台多次强调「原创性」「高质量内容」，也在规则层面限制重复、误导性视频的变现资格。

但现实更加复杂。

一方面，AI slop确实拉高了短视频的整体观看时长。

另一方面，它正在挤压人类创作者的生存空间，尤其是那些投入时间、精力，却无法与「无限复制」的AI内容竞争的中小创作者。

一方面，YouTube已「顿悟」，第一次意识到，原来普通人真的很爱看彼此上传的视频。

首席执行官Neal Mohan则将GenAI视为顿悟后的最大的变革。他表示，GenAI之于视频，就像合成器之于音乐。

另一方面，YouTube也担心，广告主会觉得自己的广告被贴在垃圾内容旁边，从而被贬值。

接受采访时，Neal Mohan表示：

真正的天才之处，在于你是不是用一种真正原创、有创造力的方式去完成这件事。

仅仅因为内容有75%是AI生成的，并不会让它比只有5% AI生成的视频更好或更差。

重要的是，它是由人类完成的。

至于那些为了赚钱而用AI自动生成内容淹没平台的人，是否在乎自己会不会被视为有创造力的天才，那就是另一回事了。

Kapwing在报告中直言：「如果平台继续以现有指标作为核心推荐依据，那么AI垃圾内容不会减少，只会越来越专业、越来越隐蔽。」

这不再是「要不要打击」的问题，而是：如果不重构激励机制，打击将永远落后于生产。

不只是内容问题

而是互联网生态警报

AI slop的真正风险，并不在于视频从夯到拉，而在于平台正在被训练成奖励最低信息密度的内容形态。

当创作者发现：

深度内容 ≠ 更好推荐

创意表达 ≠ 更高回报

自动生成 + 批量投放 ≈ 稳定现金流

那么，内容生态的方向就已经被算法悄然改写。

2025年还远远没有「崩盘」，但警报已拉响。

如果平台、创作者和用户继续在短期指标上各取所需，AI垃圾视频不会是一次风潮，而可能成为主流。

问题不在于我们是否「讨厌这些视频」，而在于：当整个系统开始奖励它们时，我们还能刷到什么别的？

参考资料：

https://the-decoder.com/one-in-five-youtube-shorts-shown-to-new-users-is-ai-generated-slop-study-finds/

https://www.kapwing.com/blog/ai-slop-report-the-global-rise-of-low-quality-ai-videos/

https://www.pcmag.com/news/over-21-of-youtube-is-now-ai-slop-says-report

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