DeepMind解读：算力即一切，Scaling Law依然有效

时光飞逝，转眼已是2025年的最后一天，许多人选择在这一天对人工智能的发展做一番回顾与总结。

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在经历了整整一年关于模型、算力与资本的新闻轰炸之后，我们不禁要问：AI距离实现通用人工智能究竟还有多远？

如果说2024年是大众对AI充满好奇的启蒙之年，那么2025年无疑就是AI深刻塑造人类社会与生活的关键之年。

在这充满变量的一年里，我们听到了几种截然不同的声音：

Sam Altman在其2025年发表的博文《温和的奇点》中大胆预言：

“我们已经知道如何构建AGI，到2026年，我们将看到能够产生原创见解的系统。”他坚信，缩放定律还远未触及天花板，随着电力生产的自动化，智能的成本将趋近于零。

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NVIDIA的黄仁勋则将目光从“算力崇拜”转向了“AI工厂”。

他在2025年底的一次演讲中提到：

“AI发展的瓶颈不再是想象力，而是电力。未来的缩放定律不仅是模型的堆叠，更是推理效率万倍级的飞跃。”

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相比之下，Meta的前首席科学家Yann LeCun依然坚持唱反调，他甚至在离职创业前公开表示：

“LLM是通往AGI的死胡同，它缺乏世界模型，就像一座没有地基的空中楼阁。”

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那么到了2026年，缩放定律是否还能继续奏效？

对于这个问题，一篇来自DeepMind华人研究员的万字长文在社交网络引发了热议：

缩放定律未死！算力依然是王道，AGI才刚刚上路。

文章地址：https://zhengdongwang.com/2025/12/30/2025-letter.html