2026年AAAI Fellow名单公布，清华田奇等4位华人学者入选

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新智元报道

编辑：KingHZ

【新智元导读】一年一度的AAAI Fellow计划又成为了人工智能领域大家关注的焦点。本次发布的2026年名单中，共有12位知名学者当选，其中包含了四位著名华人学者。

2026年AAAI Fellow名单火热出炉！其中4位华人学者获选。

每年，人工智能促进协会AAAI通过其Fellow计划表彰一批在人工智能领域做出重大、持续贡献的个人。通常情况下，只有在该领域贡献十年或更长时间的会员才有机会被选为Fellow。

Fellow由遴选委员会选出，该委员会由九名现任Fellow组成，并由AAAI的前任主席担任主席。每年三分之一的成员会被替换。

AAAI将在AAAI-26会议期间的颁奖典礼上表彰新当选的会士。祝贺所有2026年当选的AAAI会士获得这一当之无愧的荣誉！

链接：https://aaai.org/about-aaai/aaai-awards/the-aaai-fellows-program/elected-aaai-fellows/

4位华人当选

Bo An

所属机构：南洋理工大学

入选理由：对多智能体系统的重大贡献

Bo An是新加坡南洋理工大学计算机与数据科学学院人工智能系的系主任和特聘教授，同时也是南洋理工大学人工智能交叉应用研究中心的主任。

在2013年加入南洋理工大学之前，他曾在中国科学院计算技术研究所、美国南加州大学工作。

Bo An在美国马萨诸塞大学阿默斯特分校获得计算机科学博士学位。在此之前，他在重庆大学获得了计算机科学的学士（2003年）和硕士学位（2006年）。

他的研究兴趣包括人工智能、多智能体系统、计算博弈论、强化学习、自动化协商与优化等领域。已在顶级会议及权威期刊发表150余篇同行评审论文，谷歌引用数为1万2千多。

Irwin King（金国庆）

所属机构：香港中文大学

入选理由：对机器学习在计算社会学的重大理论和应用贡献

金国庆教授是国际公认的机器智能领域学者，现任香港中文大学协理副校长（教育）及计算机科学与工程学系教授。

金教授本科毕业于加州理工学院工程与应用科学专业，随后在南加州大学获得计算机科学硕士学位及博士学位。

他的研究兴趣涵盖可信人工智能、机器学习、社会计算、人工智能与数据挖掘等多个前沿方向。

金教授是ACM、IEEE、INNS、AAIA及HKIE等国际权威学术组织的Fellow。

在其学术生涯中，金教授长期担任多个重要学术会议与组织的领导职务，亦深度参与WWW、NeurIPS、ICML、IJCAI、AAAI、ICONIP等顶级会议的学术组织工作。

Yan Liu

所属机构：南加州大学

入选理由：对机器学习领域的重要贡献，以及在时间序列与时空数据分析方面开发出广受认可的理论模型。

Yan Liu现任南加州大学Viterbi工程学院计算机科学系正教授，于2010年8月加入南加州大学。此前自2006年11月起，担任IBM T.J. 沃森研究中心数据分析组研究员。

她获卡内基梅隆大学硕士及博士学位，本科毕业于北京大学。

她的主要研究兴趣为机器学习与人工智能及其在医疗健康、可持续发展（气候科学、交通等）和社交媒体分析等领域的应用，目前谷歌学术引用为3万多。

Qi Tian（田奇）

所属机构：光明实验室

入选理由：对计算机视觉、多媒体及面向科学计算的人工智能（AI for scientific computing）等广泛人工智能社区的重大贡献。

田奇，目前任光明实验室主任。此外，他还是国家自然科学基金海外杰青，教育部长江讲座教授、中科院海外评审专家、华为终端BG首席科学家。

1992年，田奇毕业于清华大学电子工程系，获得学士学位。

1996年，毕业于美国德雷克塞尔大学电子与计算机工程系，获得硕士学位。

2002年，毕业于美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校电子与计算机工程系，获得博士学位。

主要研究方向为计算机视觉、多媒体信息检索、机器学习，谷歌学术引用次数101,000+，h指数为135。

他于2016年当选IEEEFellow；2024年入选国家重大人才工程专家，2024年当选国际欧亚科学院院士，获得2024年中国人工智能学会吴文俊人工智能杰出贡献奖；2024年当选CAAI Fellow；2024年当选CCF Fellow；2024年当选ACM Fellow；2025年荣获SIGMM Technical Achievement Award。

其他入选学者

Elias Bareinboim

所属机构：哥伦比亚大学

入选理由：对现代因果人工智能理论基础及其应用的重要贡献。

Roman Barták

所属机构：查理大学

入选理由：因对基于约束的规划与调度技术发展及应用的重要贡献，以及在约束编程领域的长期教育工作。

Tanya Berger-Wolf

所属机构：俄亥俄州立大学

入选理由：因推动人工智能在自然领域的应用，从科学到生物多样性保护实践的卓越贡献。

Sanmay Das

所属机构：弗吉尼亚理工大学

入选理由：因开发服务于公共利益的多元智能体交互机制与学习技术，以及对学界的领导服务。

Alan Fern

所属机构：俄勒冈州立大学

入选理由：因在自动化规划、强化学习及人形机器人「sim-to-real」（仿真到现实）强化学习范式的开创性贡献。

Nathan Sturtevant

所属机构：阿尔伯塔大学

入选理由：因对启发式搜索、路径规划及游戏算法的理论与算法的重要贡献，以及在这些领域的基准测试与教育资源建设。

Francesca Toni

所属机构：伦敦帝国学院

入选理由：因对计算论证领域及其在可解释人工智能应用的重要贡献。

Ingmar Weber

所属机构：萨尔兰大学

入选理由：因对「人工智能向善」及人工智能在计算社会科学中应用的重要贡献。

参考资料：

https://www.gml.ac.cn/sysld

https://personal.ntu.edu.sg/boan/

https://www.cse.cuhk.edu.hk/people/faculty/irwin-king/

https://sites.google.com/view/yanliu-ai/home

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