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苹果面部识别项目融资超1亿,机器人视觉核心技术曝光

苹果面部识别项目融资超1亿,机器人视觉核心技术曝光

热心网友 时间:2026-01-06
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当年一手打造苹果Face ID深度感知技术的核心工程师团队,今天正式揭开了其创业项目的面纱——总部位于美国加州山景城的机器人视觉初创公司 Lyte AI Inc.。

这家公司宣布结束为期四年的隐踪开发模式,正式走向市场。同时透露,已完成累计约1.07亿美元融资,旨在赋予机器人“视觉”,帮助它们更好地“看清”周遭环境,并在其中更安全地移动。

Lyte 由 Alexander Shpunt、Arman Hajati 和 Yuval Gerson 于 2024 年联合创立。他们曾在构建 Face ID 的核心技术——深度传感与感知系统中发挥了关键作用。

其中,CEO Alexander Shpunt 曾是 3D 传感技术供应商 PrimeSense 的联合创始人兼首席技术官,拥有多项光学和成像专利;CTO Arman Hajati 负责感知技术的核心构建,拥有超过 20 年的传感器与硅芯片设计经验,曾在 PrimeSense 和苹果工作;工程副总裁 Yuval Gerson 则专注于硬件集成,其拥有 25 年研发经验,是光学与传感器领域的专家,曾负责苹果相关硬件的集成与升级。


图 | Alexander Shpunt(来源:Lyte)

PrimeSense 不仅是 Face ID 技术的雏形,也是微软 Kinect(最早的大规模量产计算机视觉产品之一)背后的技术功臣。

PrimeSense 在 2006 年与微软合作,成就了 Kinect。Kinect 成为 Xbox 的杀手级应用,前 60 天销量达 800 万台,推动体感交互进入大众市场。PrimeSense 的技术帮助微软从传统手柄游戏转向自然交互,并奠定了 Kinect 在游戏之外的应用基础,如教育、医疗和机器人。

2013 年,苹果以 3.5 亿美元收购了 PrimeSense。收购后,PrimeSense 的团队和技术直接融入苹果的硬件生态。作为 Face ID 的技术根基,PrimeSense 推动苹果从指纹到面部识别的跃迁,提升设备安全性和用户体验,并巩固了其在移动 AR/生物识别领域的优势。

三位创始人在苹果积累了深度感知、传感器集成和硅芯片设计的经验后,观察到机器人行业面临的主要挑战:现有感知系统依赖多个独立传感器,导致数据对齐复杂、处理延迟高,以及在混合环境中的安全应对不足。他们决定创立 Lyte,构建一个统一的“视觉大脑”平台,帮助机器人制造商简化感知层开发。

Shpunt 将这次创业称为他职业生涯的第三章。在接受媒体采访时表示:“我们正试图将苹果教给我们的精髓——对细节的极致关注、卓越的运营能力以及如何打造令客户惊艳的产品,带入机器人市场。苹果无疑是一所极好的学校。”

Lyte 的核心产品 LyteVision 定位为一款统一的感知平台,将 4D 传感、RGB 成像和运动感知集成于单一系统中,仅需通过单一接口即可提供空间与视觉数据。


图 | LyteVision(来源:Lyte)

LyteVision 支持各种物理人工智能平台,可覆盖从移动机器人、机械臂,到人形机器人以及自动驾驶出租车等多种平台。Lyte 的目标是通过统一的传感器套件和 AI 层,让机器人视觉具备足够的鲁棒性,能够应对混乱、复杂的现实世界,而不仅限于受控的实验室环境。

Lyte 将其系统定义为机器人的“视觉大脑”。它不仅仅是充当机器人的“眼睛”,而是结合了感官输入与强大的处理能力,赋予机器人更高级别的理解力。这使得机器人不仅能看见物体,还能解读运动、预判障碍,并根据探测结果作出实时决策。

值得一提的是,Lyte 的亮相恰逢 CES 2026 开幕,其感知平台在 CES 2026 上斩获了机器人领域的“最佳创新奖”,并入选了车辆技术与先进移动出行领域的“创新奖”。

当前,机器人行业面临的一大挑战是传感器集成的过程极为漫长,往往耗时数年。为了解决这一问题,Lyte 还自主研发了定制芯片、光学器件和软件,提供一种“即插即用”的解决方案。通过将传感器和其他组件构建在统一的基础架构中,Lyte 旨在大幅简化机器人公司的供应链筛选和集成流程。

根据麦肯锡的数据,到 2030 年,AI 机器人市场规模预计将达到 1,250 亿美元,但目前仍有 60% 的工业企业缺乏实施机器人自动化,包括传感器集成的内部能力。

Shpunt 表示,公司计划利用现有资金继续打磨核心产品、扩充团队并拓展业务。尽管机器人行业在电池续航、移动性和安全性方面仍面临挑战,但他相信 Lyte 将在未来三到五年内,在提升机器人安全性方面取得实质性进展。

目前,Lyte 拥有约 100 名员工,虽然未透露具体客户名单,但表示其技术可广泛应用于从人形机器人、移动机器人到自动驾驶出租车等多种形态的机器人产品中。

1.https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-01-05/three-former-apple-face-id-engineers-launch-robotics-startup-out-of-stealth

2.https://lyte.ai/

运营/排版:何晨龙

来源:https://www.163.com/dy/article/KIJPSJDG05119734.html

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