中国科学家新突破：AI自主诊断病灶，实现无标注精准医疗
1月6日有消息称，中国科学院深圳先进技术研究院医学成像科学与技术系统全国重点实验室研究员王珊珊团队，联合清华大学助理教授周洪宇、澳门科技大学教授张康等合作者，近日在《自然—生物医学工程》上发表了最新成果，实现了让AI自主定位病灶的技术突破。
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研究团队提出了一种名为AFLoc的人工智能模型，其最大特点是无需医生提前标注病灶区域，就能在医学影像中自动完成病灶的识别与定位。
研究团队在胸部X光、眼底影像和组织病理图像三种典型医学影像模态上对AFLoc进行了系统验证，结果显示模型均表现出优异的性能。
王珊珊研究员、澳门科技大学医学人工智能研究所教授张康为共同通讯作者；深圳先进院医工所影像中心博士生杨浩、清华大学助理教授周洪宇为共同第一作者；深圳先进院为第一完成及最后通讯单位。研究工作同时得到了郑海荣院士的指导与支持。
附论文链接：
https://www.nature.com/articles/s41551-025-01574-7
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