联想与英伟达联手，共同推动硬件领域重大进展

21世纪经济报道记者孔海丽 拉斯维加斯报道

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这是一场发生在拉斯维加斯，却可能影响未来科技走向的对话。

2026年CES期间，联想集团史上最大规模的年度技术创新大会“Lenovo Tech World”也同期举办，他们点亮了Sphere——目前地球上最具沉浸感的球形建筑。

现场，联想集团董事长兼CEO杨元庆（YY）与NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋（Jensen）展开了关于AI未来的重磅对话，并宣布了一项重磅合作——“联想人工智能云超级工厂”。

联想集团董事长兼CEO杨元庆表示，这一计划将帮助云服务提供商极大缩短“time to first token”AI部署的时间, 同时可迅速扩展规模至十万枚GPU，支持万亿参数级别的智能体和大语言模型。

英伟达最新发布的Vera Rubin将是该合作的重要组成部分。黄仁勋称，英伟达加速计算平台将为这一计划提供强大支撑，包括最新发布的下一代训练与推理系统——NVIDIA Vera Rubin。

黄仁勋称，凭借联想在全球范围内设计、制造、集成与部署的端到端能力，云服务提供商能够加速行动，企业也能在生产环境中真正信赖人工智能。

这不仅是两家公司的联手，也是AI真正走向“人本智能”的关键点。

“联想制造了世界上大部分的计算机。”黄仁勋表示。外界看来，杨元庆掌舵的联想，拥有着从PC到服务器的庞大市场，是无可争议的“全球计算设备之王”；而黄仁勋麾下的NVIDIA，凭借GPU的绝对优势，已被加冕为“全球算力之王”。当“设备之王”遇见“算力之王”，一场关于AI如何从云端走向使用的变革也正式拉开帷幕。

联想杨元庆（左）、英伟达黄仁勋（右）

让AI可靠

“AI的边界早已超越了生成答案、编写代码……它无处不在。”杨元庆敏锐地指出，过去几年被热炒的“通用大模型”并不是AI的终局。对于大多数企业和个人而言，那个远在天边、只懂通用知识的AI，既不够安全，也不够懂你。

这是杨元庆提出的核心论断：混合式人工智能（Hybrid AI）。

杨元庆表示，人工智能的新纪元应该是“个人智能、企业智能与公共智能”三者的共存互补。

这个观点非常务实，时至今日，一刀切的方式早已行不通，AI必须能够满足所有人千差万别的需求。联想希望达成的，是每个人的“数字双胞胎”和每个企业的“专属智囊”。

“我们不再满足于基于通用信息生成的AI结果，我们渴望真正属于自己的、量身定制的智能解决方案。”杨元庆说道。

这种对“落地”的洞察，恰恰击中了行业的痛点。生成式AI发展至今，不仅面临高昂的推理成本，更面临数据隐私的黑洞。企业不敢把核心数据传上公有云，个人担心隐私泄露。杨元庆的“混合式AI”战略，本质上是在算力与应用之间，修了一条安全、私密且高效的高速公路。

真正的“硬”科技

如果说杨元庆提供了AI落地的“路”，那么黄仁勋带来的则是在这条路上飞驰的“引擎”。

身着标志性皮衣的黄仁勋一上台，就与杨元庆展现出了老友般的默契。两人回顾了长达30年的合作历程，但重点显然在未来。

他们共同抛出了一个重磅炸弹：联想与NVIDIA将合作推出“联想人工智能云超级工厂”。

这是一个极具野心的计划。

由于算力需求已经从简单的生成式AI进化到了能够理解三维世界、具有复杂逻辑的“智能体”阶段，传统的数据中心架构早已不堪重负。

而这个“超级工厂”的目标，是将AI基础设施真正推向“产业化”，实现性能可预测、部署可复现，实现性能可预测、部署可复现、运维可管理。

英伟达加速计算平台将为这一计划提供支撑，包括 Blackwell Ultra GB300，以及黄仁勋刚刚在CES2026上发布的下一代训练与推理系统——NVIDIA Vera Rubin。该系统专为高级推理、AI 智能体以及兆瓦级大规模部署而设计。

另一方面，凭借联想在全球范围内设计、制造、集成与部署的端到端能力，这个计划将得以在安全、高效的前提下实现。

杨元庆额外透露，联想海神液冷技术也将深度融入这个计划。

也就是说，英伟达负责芯片/加速平台，联想负责设计、制造、集成、全球部署与液冷。在这个模式之上，双方目标未来两年合作规模再翻四番。

被低估的空间

在科技圈的聚光灯下，杨元庆往往不是那个最喧闹的演说家。与黄仁勋的摇滚明星气质不同，杨元庆更像是一位耐心的马拉松跑者。

但是客观来看，杨元庆对“AI”本质的理解可能被低估了，联想看到了算力最终必须回归“人本”的趋势。

联想所强调的“人本智能”，实际上也是AI最终服务于人类的终局设想。

无论是个人手中的AI PC，还是企业机房里的AI服务器，都是实现AI“人本智能”的渠道。并且，无论软件层如何变化，最终都需要跑在“计算设备”上。联想作为全球少数能够大规模将自主设计、制造与全球化服务完整整合的企业，将把算力和智能输送到AI的“毛细血管”。

前述“联想人工智能云超级工厂”计划，正是以“工厂化交付”的方式，把AI基础设施变成像水电一样的即用资源，帮助企业快速走进AI快车道。

这场对话或许暗示了AI发展的分水岭。上半场，是算法狂飙突进，主角是OpenAI和Google。下半场，是应用的落地生根，主角将变成联想和NVIDIA这样的基础设施构建者。