工信部新政推进工业互联网与AI融合，加快产业升级

证券时报记者 韩忠楠

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近日，工业和信息化部印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》（以下简称《行动方案》），明确以推动信息化和工业化深度融合为主线，加速“人工智能（AI）+工业”应用落地。该方案围绕基础设施、要素支撑、融合应用、产业生态四方面，提出到2028年实现工业互联网与人工智能融合赋能水平显著提升的目标。

在基础设施方面，能够满足工业人工智能应用高带宽、低时延、高可靠、低抖动通信需求的新型工业网络将持续扩容，推动原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业企业加快部署应用，促进不少于5万家企业实施新型工业网络改造升级。要素支撑方面，工业数据汇聚、治理、流通、共享体系将进一步完善，计划在20个重点行业打造一批高质量数据集。融合应用方面，面向重点产业链关键环节、典型场景，培育一批智能化解决方案供应商，有效助推大中小企业协同升级。产业生态方面，重点企业、技术产品、公共服务等要素资源将实现高效配置。

工业和信息化部信息通信管理局相关负责人表示，工业互联网作为推进新型工业化的重要基础设施，已迈入高质量发展、规模化推广的新阶段，为人工智能提供互联通道、数据资源和平台中枢。同时，人工智能所具备的生成式、智能决策、自组织等新特征，也有助于推动工业互联网设施升级、能力优化与服务创新。二者将相互促进、融合赋能，为加速产业模式和企业组织形态变革提供动力。

为推动工业互联网与人工智能的深度融合，《行动方案》重点部署了基础底座升级、数据模型互通、应用模式焕新、产业生态融通四大行动。

在基础底座升级方面，《行动方案》指出，将支持工业企业推动工业网络控算一体化演进和能力升级，推进重点行业开展新型工业网络改造。同时，要强化工业互联网平台要素连接、智能分析、资源配置能力，探索依托工业互联网平台打造“模型池”，形成一批面向典型场景的工业智能体应用。

在数据模型互通方面，鼓励工业互联网企业、工业数据服务商等联合开展工业数据清洗、标注、合成、评估，推动工业数据分类分级安全管理，打造一批高质量行业数据集。此外，将加快打造一批面向重点行业的工业大模型，开发一批面向应用场景的专用小模型。

在应用模式焕新方面，鼓励工业企业加快平台化设计、智能化生产、个性化定制、网络化协同、服务化延伸、数字化管理、精细化投融资、可视化治理等应用模式变革，提升研发设计、生产制造、运维管理等环节智能化水平。

值得关注的是，《行动方案》还提出要实施工业互联网与重点产业链“链网协同”工程，在钢铁、航空、电力、石油化工、医药等重点行业编制、发布、更新、推广一批融合应用参考指南。

为保障上述行动顺利实施，《行动方案》围绕政策、资金、人才等方面提出多项具体工作举措，鼓励地方设立专项资金，探索建立多元化、多渠道投入机制，支持关键技术产品研发推广。