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V观财报|一盒一配套房!2026年内存价格还会大涨吗?

V观财报|一盒一配套房!2026年内存价格还会大涨吗?

热心网友 时间:2026-01-09
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  中新经纬1月9日电 最近,“1盒内存条价格堪比上海1套房”的话题冲上热搜,让人不禁想问,存储芯片的价格还要涨多久?

  价格为何一路走高?

  翻阅主要电商平台的公开信息可以发现,目前,海力士旗下的256G DDR5服务器内存单根售价已突破4.5万元。如果按每盒100根的规格计算,总价将超过450万元。与此同时,三星的64G DDR5服务器内存单根价格也已突破万元大关。


来源:主要网购平台

  实际上,不仅是服务器内存价格飙升,普通家用电脑内存的价格也在持续攀升。对于涨价的根本原因,市场观点基本趋于一致——人工智能技术的广泛应用是主要驱动力。

  这一轮存储芯片涨价潮始于2025年。人工智能需求的激增,意味着数据中心对内存和存储空间的需求变得更为庞大。与此同时,数据中心客户愿意支付比普通消费者更高的价格,这使得厂商能够从规模相对较小的电脑市场获得超乎寻常的利润。

  眼下,全球各大加速发展人工智能的科技公司都在持续“囤货”,以应对潜在的短缺风险。

  据科技媒体报道,在近期举办的国际消费类电子产品展览会上,英伟达首席执行官在与金融分析师的问答环节中表示,面对存储芯片的潜在短缺危机,公司依靠大规模预付库存采购和直接采购,来确保其人工智能业务的供应链能够“免疫”于短缺影响。

  内存制造商十铨科技在一份声明中也提到,当前的情况不仅仅是简单的价格波动,更是一场前所未有的供应短缺,主要原因是人工智能和DDR5服务器平台的需求激增。

  爱建证券在研报中介绍,动态随机存取存储器(如DDR5)能够与CPU、GPU等计算芯片进行高效交互,专门承载运算过程中产生的大量临时数据,是支撑高性能计算的关键硬件基础。这类存储器以强大的随机字节读写能力、优异的性能表现、适中容量优势以及相对较低的成本为核心特征,被广泛应用于计算机内存条、显卡显存等核心领域,是提升电子设备运算效率的重要支撑。

  银河证券分析指出,需求端的结构性变化是当前半导体周期的突出特征。人工智能服务器对存储芯片的容量和性能要求远超传统服务器,其动态随机存取存储器的用量约为普通服务器的8倍,闪存的用量也达到后者的3倍。这同时也带来了供给端的结构性失衡,特别是针对人工智能训练和推理等关键作用的高带宽存储器。全球主要厂商为了追求更高利润,正将先进产能优先转向这类高端产品,从而大幅挤压了传统存储芯片的产能,甚至出现了旧一代产品价格反超新一代的反常市场现象。

  上市公司回应

  针对存储产品价格持续上涨的市场关注,相关媒体致电江波龙投资者热线,公司工作人员表示,其产品价格都是随行就市。在此前的投资者关系活动中,江波龙管理层曾认为,目前存储价格持续回升,叠加传统旺季的备货动能,以及人工智能眼镜等新兴应用需求旺盛,从当前时点来看,行业景气度仍有望持续。

  兆易创新也在近期业绩预告中表示,预计未来2年左右的时间,主流DRAM市场仍将处于供应相对紧张的环境,价格有望在2026年维持在相对较好的水平。

  澜起科技则表示,结合第三方机构信息来看,人工智能技术应用持续推升云服务商对固态硬盘的需求,叠加传统机械硬盘供应短缺促使云服务商转单至固态硬盘,共同带动了闪存需求爆发;受制于产能建设周期的滞后性,若后续原厂资本开支回升,对于2026年存储芯片的产能增量贡献也将较为有限。

  值得注意的是,2025年末,长鑫存储科技披露招股说明书,拟在科创板挂牌上市,由中金公司和中信建投证券联合保荐。

  长鑫存储科技成立于2016年,是国内规模最大的DRAM研发设计制造一体化企业。根据市场研究机构的数据,按产能和出货量统计,长鑫存储科技已稳居中国第一、全球第四的DRAM供应商地位。

  国泰君安证券认为,本轮由人工智能驱动的存储超级大周期的持续性很强。长鑫存储科技招股文件的披露预示着公司离科创板成功上市又迈进了一步,这将带动国内存储相关半导体设备、半导体材料公司同步受益。根据行业研究机构的最新预测,2026年全球服务器市场将迎来增长高峰,预计2026年第一季度标准型DRAM合约价将环比上涨55%至60%。

  东方证券表示,人工智能大模型在推理过程中需要高频次地访问数据,以实现高质量内容生成,这将使得存储结构发生较大变化,提升对存储芯片的需求。展望未来,人工智能有望从“一次性对话的聊天机器人”演变为能够理解现实世界、持续进行推理、调用工具完成任务的全能智能体,而这需要持续扩大上下文容量、加快跨节点共享,从而带动存储芯片需求的高速成长。

  (文中观点仅供参考,不构成投资建议,投资有风险,入市需谨慎。)

来源:https://www.163.com/dy/article/KIRIHCBV0519C6T9.html

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