国内首款农业开源大模型“司农”正式亮相

1月13日，南京农业大学发布公告，在上周中国高等教育学会高等农林教育分会2025年年会的分论坛"数智技术重塑农林教育全方位变革"上，南京农业大学正式发布了司农大语言模型（Sinong）。

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该模型是国内首个面向通用农业领域的开源垂直大语言模型，同时，也是南京农业大学主导研发的首个农业领域大语言模型。司农大语言模型的发布，标志着南京农业大学在农业领域的人工智能基础模型研究与应用取得新突破。

“司农”模型重点立足服务农业领域，其命名源于中国古代财政与农业管理官职体系。研究团队依托学校农业领域学科优势，收集整理了涵盖动物科学、农业经济管理、农业资源与环境、园艺学、智慧农业、动物医学、植物保护、作物育种等细分学科的庞大数据，构建了总量超过400亿token的农业领域专业数据集。这个数据集内容极为丰富，包含了近9000册书籍、24万余篇学术论文以及近2万份政策、标准和大量网络知识，建成了坚实的农业基础数据集。

在模型训练阶段，除了传统的指令微调外，团队还引入了思维链和上下文参考等多维度训练数据，有效提升了模型对于农业专业知识的理解与生成能力。

为进一步提升领域文献知识的利用效率，团队研发并推出了多智能体检索增强框架。该框架通过优化知识库构建、智能查询改写、混合检索等策略，使模型能够精准调用专业知识，从而保障生成内容的准确性与时效性。

目前，司农大语言模型已在魔搭社区和GitHub社区全面开源，发布了包含8B和32B两种参数规模的版本。相关开源地址如下：

魔搭社区开源地址

GitHub社区开源地址