马云重金布局农业:新机构成立立下大功

作者 | 黄晽
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编辑 | 周智宇
在马云最为意气风发的时期,他曾带领阿里做了一些看似不那么“划算”的事情,其中便包括创办湖畔大学、达摩院与罗汉堂。
马云当时反复强调,如果一家公司的全部资源都只顾着赚钱,那么“它只是一家毫无出息的公司”。在他的叙事里,这些机构被赋予了超越商业周期的意义,被视为阿里巴巴留给世界的长期资产。
在阿里集团近年来的组织变革中,达摩院也经历了方向收敛和组织调整。相较阿里云等团队,达摩院似乎正逐渐淡出舞台中心。
但到了2026年开年,美国《纽约时报》却用整版报道,将达摩院重新推回全球视野。该报道详细介绍了达摩院研发的胰腺癌早筛AI模型——DAMO PANDA。这一模型已帮助医生发现了原本可能被遗漏的致命肿瘤,挽救了多位患者的生命。
这样的成就无疑是振奋人心的,不仅让更多人看到了AI在医疗领域的巨大潜力,也成为中国AI技术落地现实应用场景的又一成功案例。此外,这一案例也增强了阿里AI技术的全球影响力。
据华尔街见闻了解,达摩院医疗AI团队在癌症筛查研究上选择的第一个挑战目标,就是被称为“癌症之王”的胰腺癌。经过长达数年的基础研究后,该团队在2024年11月发布了DAMO PANDA模型。
DAMO PANDA构建了迄今规模最大的胰腺肿瘤CT训练集,并从20530名真实世界病例的回顾性验证中发现了31例临床漏诊病变。其中,2例早期胰腺癌患者已完成手术治愈,相关论文发表在顶尖医学期刊《自然·医学》上。
与传统印象中“依赖增强CT或侵入式检查”的癌症筛查路径不同,DAMO PANDA所依托的,是一种被达摩院率先系统化提出的技术路线——“平扫CT+AI”。
平扫CT是中国医疗体系中最普及的影像检查方式之一,成本低、覆盖广,基层医院和县域医疗机构同样具备检查条件。但由于图像对比度有限,长期以来主要被用于肺结节、骨折、结石等疾病诊断。
随着大规模数据积累与深度学习技术的发展,达摩院研究团队发现,AI能够在平扫CT影像中识别人眼极易忽略的微小密度差异,继而发掘出更多有价值的疾病线索。
这条路径的意义在于,它并非试图为医疗体系引入一套昂贵、复杂、难以普及的新检查手段,而是巧妙地嵌入现有流程,在“患者本来要做的检查”中额外获取健康线索。
据达摩院测算,若要筛查七大主流癌症(肺癌、结直肠癌、肝癌、胃癌、乳腺癌、食道癌),超声、CT、胃镜、肠镜等传统检查成本累计至少3000元。而基于平扫CT+AI的“一扫多筛”,成本不到200元,这为大规模无症状人群筛查提供了现实可能。
与此同时,DAMO PANDA并非孤立存在。过去两年,达摩院已将医疗AI明确为核心攻关方向之一。在胰腺癌之外,团队已在食道癌、胃癌、结直肠癌、肝癌等高发癌种,以及骨质疏松、脂肪肝、急性主动脉综合征等慢性病和急症上取得一系列研究突破,多项成果发表于《自然·医学》。
2025年6月,达摩院还与浙江省肿瘤医院联合发布了全球首个胃癌影像筛查AI模型DAMO GRAPE。
阿里巴巴成立前十年,马云不允许公司内部有人提议成立研究院或研发部门。因为那十年,对阿里巴巴而言,每天考虑的都是生死问题,“必须要有好的产品,好的服务,有了盈利,才能往前走。”
在阿里巴巴18周岁成年后,拥有了超过2万名技术人才、超过5亿的用户,马云开始更多长远思考,他考虑的第一件大事就是在2017年10月成立了达摩院。
达摩院致力于解决促进生产力的科技、研发等问题,彼时蚂蚁集团还承诺将在三年内对达摩院投入1000亿元。
不过近三年来,在阿里集团组织大变革的背景下,达摩院也经历了一次次的调整和洗牌。过去丰富的“4+X”研究领域,仅留下了“智能+计算”。智能方向包含医疗AI、决策智能、视频技术、具身智能、基因智能等,计算方向包含计算技术、RISC-V等。
显然,经过调整后,达摩院过去一些方向模糊、周期过长、难以落地的项目被分拆、收缩甚至终止。真正被保留下来的,并不是概念最前沿、想象空间最大的研究,而是那些已经在现实世界中完成验证、能够嵌入现有体系、并能形成稳定正反馈的成果。
从这个意义上看,医疗AI成为达摩院近两年最稳定、也最具延续性的方向之一。与自动驾驶、量子计算等投入巨大、商业化路径高度不确定的前沿领域不同,医疗AI从一开始就被嵌入具体的应用场景之中:医院、体检中心、基层医疗机构。
据华尔街见闻了解,除了达摩院AI团队外,当前阿里AI相关组织架构还包括阿里云、阿里智能信息事业群、各业务部门AI团队等。其中阿里云则是当前阿里AI技术落地的核心平台与商业化核心载体,聚焦AI基础设施建设+大模型+B端商业化落地。
达摩院的定位也更加清晰——作为集团的前沿科研中枢,承担长期但潜在社会价值巨大的技术探索任务。当阿里更强调商业效率与现金流,当“诗与远方”在现实压力下被不断压缩,达摩院似乎还在坚持做一些能真正造福人类的事业。
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