智谱华与华为合作推出GLM-Image模型登顶Hugging Face

1月16日，IT之家报道称，智谱在1月14日宣布，其与华为联合开源的新一代图像生成模型GLM-Image已于近期亮相。该模型基于昇腾Atlas 800T A2设备与昇思MindSpore AI框架，完成了从数据准备到模型训练的全流程，成为首个完全依托国产芯片完成全流程训练的、达到SOTA标准的多模态模型。

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开源发布后不到24小时，GLM-Image迅速在全球知名AI开源社区Hugging Face的Trending榜单中登顶。这也是首个完全依靠国产芯片训练而成的本土模型，在国际舞台上夺得榜首位置。

智谱方面表示，GLM-Image项目的最终目标是实现全流程创新。这是GLM团队面向以Nano Banana Pro为代表的新一代“认知型生成”技术范式所进行的一次重要探索。

从模型架构来看，GLM-Image并未采用开源领域常用的LDM方案，而是选择了“自回归 + 扩散解码器”的混合架构。该架构在主流对齐方案的基础上，进一步验证了新型结构在知识密集型场景下生成效果的优越性。

从训练基础来看，GLM-Image实现了基于昇腾Atlas 800T A2设备与昇思MindSpore AI框架的全流程训练及推理适配。其实际训练性能足以达到相应计算设备的理论性能上限，充分验证了在国产算力上训练出SOTA模型的可行性。

从性能表现来看，GLM-Image在CVTG-2K和LongText-Bench榜单中均获得开源模型第一名的成绩。模型能够准确理解指令、生成对应文字，尤其擅长汉字生成任务，可广泛应用于海报设计、PPT制作、科普插图等知识密集型场景。