谷歌DeepMind CEO：中美AI模型差距仅剩数月

谷歌DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯日前在接受媒体采访时表示，中国人工智能模型的发展水平与美国及西方同类产品之间的差距，或许仅有“数月之遥”。这一判断，与之前部分观点所认为的“中国AI仍大幅落后”形成了鲜明对比。

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哈萨比斯在接受CNBC旗下播客节目《科技快讯》专访时指出，相比一两年前的普遍认知，中国AI模型的进展速度已超出预期，目前与全球技术前沿的距离正迅速拉近。

哈萨比斯分析道，以去年中国AI实验室深度求索推出的模型为例，该模型凭借相对基础的芯片与更低的研发成本，实现了出色的性能表现，曾在市场引发广泛关注。此后，阿里巴巴、月之暗面、智谱AI等中国科技巨头及初创企业也相继推出了具备较强竞争力的AI模型。

不过，哈萨比斯同时强调，中国企业虽展现出强大的追赶能力，但尚未证明其在AI前沿领域的突破性创新实力。他以2017年谷歌研究人员提出的“Transformer”架构为例，该技术为ChatGPT、Gemini等主流大语言模型奠定了基础，属于开创性的科学突破。而目前中国尚未出现类似的颠覆性技术创新。“模仿现有技术的难度，大约只是原始突破的百分之一，”哈萨比斯解释道，“中国拥有世界一流的工程技术能力，但科学创新层面的突破更为艰难，这正是下一阶段的核心挑战。”

值得注意的是，其他科技行业领军人物也对中国AI的发展进度给予肯定。英伟达CEO黄仁勋去年曾表示，在AI竞赛中“美国并未领先太多”，中国在能源供应、基础设施建设及AI模型研发方面均处于世界前列，仅在芯片领域美国保持明显优势。

当前，中国AI企业仍面临关键技术获取的挑战。美国对先进半导体实施出口管制，限制了用于训练高端AI模型的英伟达顶级芯片对华出口。尽管白宫已暗示将批准向中国出口英伟达H200芯片，且华为等本土企业正加速芯片自主研发，但国产芯片性能仍与英伟达产品存在差距。

部分分析师担忧，长期来看芯片供应的限制可能导致中美AI模型的差距再次扩大。骏利亨德森投资组合经理理查德·克洛伊德表示：“随着美国领先的AI基础设施持续迭代优化，未来几年中美AI模型的能力差距可能逐渐显现，当前或许是中国AI相对美国的峰值水平。”阿里通义团队技术负责人上周也在北京一场AI会议上坦言，未来3至5年内中国企业在AI领域超越美国科技巨头的概率不足20%，原因在于美国的计算基础设施规模是中国的10至100倍。

对此，哈萨比斯认为，中国在AI前沿创新上的滞后更多源于“思维模式”而非技术限制。他将DeepMind比作“现代版贝尔实验室”，强调公司注重“探索性创新”而非单纯扩大现有技术规模——贝尔实验室作为20世纪初成立的科研机构，曾诞生多项诺贝尔奖级别的重大发现。

据了解，哈萨比斯创办的DeepMind于2014年被谷歌收购，是谷歌Gemini系列AI模型的核心研发力量。去年11月，谷歌推出的Gemini模型获得市场广泛认可，有效缓解了外界对其落后于OpenAI等竞争对手的担忧。

作为全球AI领域的标志性人物，哈萨比斯的观点既肯定了中国AI在追赶速度上的成就，也指出了其在原创性创新方面的短板。当前，中美在AI领域呈现“各有优势、相互追赶”的格局，而芯片供应、创新生态等因素将持续影响双方的竞争态势。