AI录混设备选购指南：专业级工具大盘点

作者 | 黄昱

编辑 | 王小娟

在“AI大模型将引发一场终端革命”的共识下，所有人都在期待一款拥有突破式创新的AI硬件设备出现。虽然Rabbit R1 和 AI pin这类的创新性试验均以失败告终，但行业对AI大模型最佳载体的探索一直没有停止。

过去一年来，一种“被重新发明的日常工具”正在密集出现。从手机、耳机到眼镜、玩具等，一批原本高度成熟，甚至略显饱和的硬件形态，被 AI 再次推回到舞台中央。其中，AI录音设备也成为热门赛道之一。

最近AI录音设备战场又迎来新玩家。1月19日，安克创新与字节跳动旗下飞书联合发布了最新AI硬件产品——安克AI录音豆。这是一款直径仅 23.2 毫米、重量约 10 克的“磁吸纽扣式”录音设备，支持随身佩戴、无感记录，售价899元。

据了解，飞书提供了该产品的软件AI适配与服务，支持声纹识别、实时转写与翻译、实时AI可视化总结以及智能纪要生成。结合飞书知识问答，录音不再只是被存储的音频文件，而是被直接转化为可协同、可检索、可二次调用的知识资产。

对于安克和飞书此次入局，安克方面对华尔街见闻表示，面向个性化智能的发展趋势，可穿戴硬件正逐步成为连接用户多场景信息输入与个人智能服务的重要入口。基于这一方向，安克创新和飞书共同打造“安克AI录音豆”，旨在探索AI硬件新形态。

如果将时间拨回到 AI 浪潮之前，录音设备几乎是一个“被定义完成”的市场。产品形态多年未变，核心卖点集中在音质、续航、存储容量与录音转写，用户群体也相对固定，多集中于记者、学生、律师等专业人群。但AI的加入，改变了这套逻辑。

随着大模型能力逐步走向稳定，AI正在从“对话框”走向更具体、更高频的场景，而会议、访谈、课程、创作等高信息密度的语音场景，正成为AI落地的理想入口。

此外，在AI硬件探索阶段，录音设备被视为“最小可行产品”之一——它不追求颠覆式创新，却能够承载AI能力在真实世界中的高频验证。

与通用AI助手相比，录音场景需求明确、边界清晰、付费意愿更强；与复杂机器人或可穿戴设备相比，其技术门槛和成本压力相对可控。

在此背景下，AI录音设备迅速从边缘品类，演变为硬件厂商、AI公司和办公平台等同时下注的交叉战场。

目前，AI录音设备市场上已有不少玩家，包括搜狗、科大讯飞、Plaud、钉钉、出门问问等。在安克AI录音豆之前，市面上的AI录音设备以笔形和卡片式为主，其中卡片式成为这轮AI浪潮中录音设备形态上创新的主流方向。

来自深圳的Plaud 于2024年推出的Plaud Note被视为卡片式AI录音设备的鼻祖。它推出时主要是为了解决iPhone通话无法录音的痛点，支持60 + 语种转写，GPT/Gemini双模驱动，目前全球累计销量已经超过100万台，可以算是AI录音卡片品类的标杆。

不过，直到去年9月，Plaud Note才正式进入中国市场。

而这时，被视作“AIGC第一股”的出门问问已经在国内推出类似产品TicNote 近3个月了。同一年，阿里旗下的钉钉也推出了卡片式AI录音设备DingTalk A1。

除了已经推出市场的产品，还有不少厂家正蓄势待发。

据华尔街见闻了解，MOVA旗下创新音频品牌MOVA TPEAK ，在前不久的一场智能耳机发布现场也展出了一款卡片式AI录音设备。

MOVA TPEAK总裁陈一君对华尔街见闻表示，MOVA TPEAK准备推出的AI录音设备主要也是为了解决iOS通话不能录音的痛点，凭借创新的形态和端云协同的“智慧助手”，切入一条差异化的赛道——为追求极致移动便携、高效知识转化，并对隐私和实时性有要求的个人及团队，提供一个非常有吸引力的“第二大脑”解决方案。

从玩家结构看，目前这一赛道大致形成了四类参与者。

第一类是传统录音笔厂商，它们拥有长期积累的声学技术与渠道基础，但需要在 AI 能力与生态整合上补课；第二类是 AI技术公司或初创团队，擅长算法与模型，但在硬件量产和用户触达方面仍面临挑战。

第三类是以飞书、钉钉等为代表的办公生态大厂，它们并不一定亲自做硬件，却通过软件与服务，成为 AI 录音设备的能力中枢；第四类则是快速跟进的白牌厂商，试图通过低价切入市场。

陈一君表示，当前的AI录音设备市场正处于爆发性增长与技术升级的关键期，竞争日益激烈，但未来前景广阔。

在陈一君看来，未来竞争不再局限于硬件参数，而是围绕AI深度处理能力、拾音与降噪的硬实力以及产品形态与便携性等核心维度展开，其中卡片式以其轻薄、磁吸、无感使用的特点，已成为最受关注的新形态。

也就是说，在这一混战格局中，真正能拉开差距的，并非单点参数，而是“是否能构建完整的使用闭环”。从采集、处理到沉淀、再利用，AI录音设备正在从单一硬件产品，演化为连接个人与组织知识体系的入口级产品。

当然，赛道的火热也意味着竞争的加速。随着越来越多产品涌入市场，同质化风险正在显现：功能列表趋同、AI 能力依赖同一模型、价格快速下探。未来一段时间，AI录音设备能否真正走向规模化，关键不在于“谁先发布”，而在于“谁能留下来”。