DeepSeek模型一细节曝光，或是V4项目内部型号

恰逢DeepSeek R1发布一周年之际，其GitHub代码库中悄然出现了一个代号为“Model 1”的神秘新模型。

近日，DeepSeek在GitHub上更新了FlashMLA的相关代码，一个名为“Model1”的模型分支迅速引发了开发者的广泛关注。通过代码对比可以发现，Model 1是作为与V32并行且独立的开发分支出现的，在新提交的114个文件中被提及高达28处。

V32指的是当前已发布的DeepSeek-V3.2版本，而Model 1在代码库中与之并列，构成了一个独立的开发分支。这种架构安排让不少人推测，Model 1很可能就是下一代旗舰模型DeepSeek-V4的内部开发代号，或是其首个工程验证版本。

通过对代码的深入分析，其核心改进主要体现在以下几个关键技术方向：

1、架构回归标准化：MLA注意力头维度从V3的576调整为512，这一改动可能是为了更好地适配Blackwell架构的SM100计算单元，同时优化潜在特征的压缩效率与算力对齐。

2、面向Blackwell的深度优化：新增了针对SM100的专用计算内核，B200需要CUDA 12.9环境支持。优化后，稀疏MLA在B200上的算力可达350 TFLOPs，而密集MLA在H800上更是达到了660 TFLOPs。

3、Token级别的稀疏MLA：引入了稀疏与稠密并行的解码机制，KV缓存采用FP8存储结合BF16计算，显著降低了长上下文场景下的显存占用与推理成本。

4、新机制增强长上下文能力：加入了VVPA模块以改善长程位置信息衰减问题，并结合Engram记忆机制对KV缓存与存储吞吐进行了联合优化。

消息传出后，在社交媒体上引发了广泛猜测。许多网友认为，Model 1很可能就是传闻中DeepSeek计划在春节前后发布的全新模型的内部代号。

那么，你觉得这个神秘的新模型，最终会以DeepSeek-V4的身份亮相吗？