微软CEO纳德拉:能源成本将决定AI竞赛胜出者

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(图片来源:摄图网)
1月20日,微软CEO纳德拉出席达沃斯世界经济论坛(WEF)时表示,能源成本将决定哪些国家能在人工智能竞赛中胜出。
纳德拉指出,任何地区的GDP增长都与人工智能应用所需的能源成本直接相关。这一判断将能源价格置于AI竞赛的核心位置,因为AI模型的训练和推理本质上是能源密集型过程。他创造性地将“token”(人工智能模型的基础处理单位)定义为一种全新的全球大宗商品,其逻辑在于:token是AI时代价值创造的基本单位,就像石油是工业时代的血液。因此,“这种‘大宗商品’的成本越低,对发展越有利”,而token成本中最大变量正是能源。
纳德拉的观点本质上将AI竞争还原为能源经济学的竞争。未来国家间的AI差距,可能不取决于谁拥有更聪明的算法,而是谁拥有更便宜、更清洁、更充足的能源。
在当今科技飞速发展的时代,人工智能已成为推动全球变革的核心力量。而电力,作为AI的命脉,其重要性不言而喻。从训练千亿参数大模型到支撑全球数据中心的不间断推理,AI的每一次进步都建立在指数级增长的能源消耗之上——单次大规模模型训练耗电量相当于数百个家庭全年用电,而遍布全球的推理服务更持续吞噬着电网负荷。当算力需求每3.5个月翻一番,可再生能源的建设速度却远难同步,电力成本、电网承载力与碳排放约束正成为AI发展的刚性天花板。未来,谁能掌握廉价、清洁、稳定的能源,谁才能真正解锁下一代通用人工智能的进化之路;反之,能源危机将使再精妙的算法也沦为无法落地的空中楼阁。AI的尽头,本质上人类能源技术革命的尽头。
近日,马斯克在《Moonshots》播客中表示,中国将产出比其他任何国家更多的电力,并且可能还将拥有更多的芯片,根据当前的趋势中国在人工智能计算方面将远远超过世界其他地区。
中国电力,究竟有多强?数据是最有力的证明。中国发电量已经10多年稳居世界第一。2024年,中国发电量占全球总发电量的比重达30%。2024年,中国发电量高达9.4万亿千瓦时,几乎是美国的2倍多(美国为4.4万亿千瓦时)。马斯克甚至预测,到2026年,中国的发电量可能达到美国的3倍。

与此同时,全球人工智能产业正呈现出蓬勃发展的态势。2024年全球人工智能产业市场规模达5381亿美元,三年复合增速达19.21%。在这快速发展的背后,也隐藏着能源消耗的隐忧。

中国现代国际关系研究院国际安全所所长刘冲也指出,目前AI发展的路线是不断增加模型参数、叠加芯片,如果继续按照这个路线发展,将来消耗的电力将更多。从这个角度来讲,未来AI的能耗问题可能会越来越突出,尤其是对于电力供应本身比较紧张的国家。这意味着,在AI竞赛的未来赛道上,能源供应的稳定性与充足性将成为决定胜负的关键因素之一。
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